بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ای ابری با الگوریتم های فرامکاشفه ای تکاملی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,557

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_413

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

این مقاله برای حل مشکل زمان بندی مسیر پایگاه داده ابری، از الگوریتم های فرامکاشفه ای تکاملی استفاده می کند. رایانشابری، یک تکنولوژی است که دسترسی مستقیم کاربران به برنامه های کاربردی نرم افزار، سخت افزار، ذخیره سازی و فرآیندهایمحاسباتی بر روی وب را فراهم می کند، برای این دسترسی یک الگوریتم منطقی پیشنهاد شده است که می تواند پایگاه داده یمورد نیاز را به سرعت و به طور موثر بیابد و بارکاری پویای مسیریابی پایگاه داده ی ابر را کاهش داده و کارایی رایانش ابری رابهبود دهد.

نویسندگان

شبنم قاسمی

دانشجوی ارشد، دانشگاه آزاد قزوین

محمد کلانتری

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shi HL Bai GY Tang ZM et al. Cloud database ...
  • ZHANG Yan-huaa, Feng Leia, Yang Zhia , Optimization of Cloud ...
  • K.Michael, A.Bernstein, M.L Philip "Database Systems" Pearson Education, Inc, 2006, ...
  • ]6 [Grefenstette, J. and J. Baker, How genetic algorithms work: ...
  • Dorigo M. and G. Di Caro. The Ant Colony Optimization ...
  • V.Matelj an, ;Cloud D atabas e-as-a-Service (Daas)-ROI, " in Proc. ...
  • veritable bucket of facts origins of the database management system, ...
  • V.Matelj an, ;Cloud D atabase-as-a-5 ervice (Daas)-ROI, " in Proc. ...
  • نمایش کامل مراجع