آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از تلفیق تصاویر و خوشه بندی فازی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,889
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_517
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی مساله آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی (SAR) مبتنی بر رهیافت غیرنظارتی و مستقل از تابع توزیع احتمالات می پردازیم. دو مرحله مهم در آشکارسازی غیرنظارتی تغییرات در تصاویر SAR عبارتند از: 1)تولید تصویر تفاضلی 2) استفاده از الگوریتم های خوشه بندی جهت تحلیل تصویر تفاضلی تولیدشده. بطورکلی، عملکرد نهایی فرآیند آشکارسازی تغییرات تصاویر SAR کاملا متاثر از عملکرد روشه ای استفاده شده در این دو مرحله می باشد، بطوریکه هرچه تصویر تفاضلی تولیدی دارای کیفیت بهتری باشد و الگوریتم خوشه بندی نیز از دقت بالاتری برخوردار باشند، آشکارسازی بهتری خواهیم داشت. در این مقاله به بررسی کامل این دو عامل مهم می پردازیم. ابتدا برای بررسی تاثیر عامل کیفیت تصویر تفاضلی، تولید تصویر تفاضلی مبتنی بر سه روش (1) نسبت میانگین، (2) نسنبت لگاریتمی و (3) تلفیق دو روش (1) و (2) و استفاده ازتبدیل ویولت، بیان می شود و با مقایسه آنها نقاط ضعف و برتری آنها را بیان می کنیم. در روش تلفین مبتنی بر ویولت بمنظور جلوگیری از اطلاعات پیش زمینه و بهبود اطلاعات نواحی تغییریافته در تصویر تفاضلی تلفیقی، قوانین تلفیق ویولت که مبتنی بریک عملگر میانگین و مینیمم انرژی محلی می باشد انتخاب می شوند تا ضرایب ویولت را به ترتیب برای یک باند فرکانسی پایین و سه باند فرکانسی بالا تلفیق نماید. آزمایشات انجام شده روی تصاویر SAR واقعی نشان میدهد که استراتژی تلفیق ، مزایای عملگر نسبت لگاریتمی را با عملگر نسبت میانگین ترکیب می نماید و کارایی بهتری را فراهم می کند. بررسی دقیقتر نتایج نشان می دهد که روش نسبت میانگین دارای عملکرد بسیار ضعیفتری نسبت به دو روش دیگر است و روش تلفیق مبتنی بر ویولت، گرچه نسبت به روش نسبت لگاریتمی عملکرد برتری دارد اما این برتری چندان قابل توجه نیست و باتوجه به بار محاسباتی بسیار زیادتراین روش در مقایسه با روش نسبت لگاریتم، استفاده از روش نسبت لگاریتم در مجموعه داده های با حجم بالا و یا در مواردی کهسرعت بالا مدنظر است، منطقی تر بنظر می رسد. سپس برای بررسی عامل دوم یعنی عامل دقت الگوریتم خوشه بندی، سه الگوریتم خوشه بندی فازی مهم در این حوزه را معرفی و کارایی آنها را با هم مقایسه می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحیده منعمی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش نرم افزار، دانشگاه بین المللی امام رضا علیه السلام, مشهد، ایران
جواد حمیدزاده
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سجاد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :