ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی و مقایسه رویکردهای تشخیص اسناد تقریباً تکراری

محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 711

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/283075

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_534

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

فهرست اسناد بازیابی شده در موتورهای جستجو شامل درصد بالایی از سندهای تکراری و تقریباً تکراری می باشد. بنابراین نیاز به بهبودعملکرد نتایج جستجو شده وجود دارد. برخی از موتورهای جستجو از الگوریتم فیلترکردن داده استفاده می کنند، که می تواند اسنادتکراری و تقریباً تکراری را از بین برده و باعث صرفه جویی در وقت و تلاش کاربران می شود. شناسایی اسناد تکراری و تقریباً تکراری در یکمجموعه بزرگ یک مشکل قابل توجه در برنامه های کاربردی گسترده است. بنابراین در این مقاله ما روش های تشخیص اسناد تکراری و تقریباًتکراری را مورد بررسی قرار داده ایم، و مقایسه ای بین این روش ها صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا رشیدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات لرستان

حسن نادری

استاد گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alsulami, B.S., M.F. Abulkhair, and F.E. Eassa, Near Duplicate Document ...
  • Bohman, T., C. Cooper, and A. Frieze, Min-wise independent linear ...
  • Broder, A.Z. Identifying and filtering near-duplicate documents. in Combinatorial Pattern ...
  • Broder, A. Identifying and filtering near-duplicate documents. in Combinatoril Pattern ...
  • Broder, A., et al., Indexing shared content in information retrieval ...
  • Elmagarmid, A.K., P.G. Ipeirotis, and V.S. Verykios, Duplicate record detection: ...
  • Fan, J. and T. Huang, A fusion of algorithms in ...
  • Gionis, A., P. Indyk, and R. Motwani. Similarity search in ...
  • Gupta, T. and A.P.L. Banda, A Novel Approach to Detect ...
  • Jonathan, S. and A. Paepcke, Spotsigs: Near duplicate detection in ...
  • Mudhasir, S., et al., Near- duplicates detection and elimination based ...
  • M. Potthast and B Stein. "New issues in near- duplicate ...
  • Theobald, M., J. Siddharth, and A. Paepcke. Spotsigs: robust and ...
  • Pi, B., et al., SimHash-based Effective and Efficient Detecting of ...
  • Xiao, C., et al., Efficient similarity joins for near-duplicate detection. ...
    • نمایش کامل مراجع