استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی به منظور هوشمندسازی سیستم های روشنایی کارخانه ها
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,783
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_546
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
کنترل خودکار سیستم های روشنایی در کارخانه ها، علاوه بر کاهش هزینه های ناشی از مصرف انرژی، باعث صرفه جویی در زمان و افزایش قابلیت اطمینان در محیط های کاری می شود. هدف از این پژوهش، ارائه ی روشی نوین به منظور کاهش مصرف انرژی و اخذ تصمیمات مناسب توسط سیستم با توجه به شرایط محیطی موجود می باشد. در مقاله حاضر کنترل عصبی- فازی سیستم های روشنایی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. عوامل موثر بر روشنایی محیط به دقت تجزیه و تحلیل شده، اهمیت و محدوده اهمیت هر کدام نیز مشخص می شود؛ برای این منظور پس از ایجاد مدل ANFIS، از تعدادی داده های آزمایشی برای آزمون کارایی مدل استفاده خواهد شد و نتایج به دست آمده با نمونه های کنترل دستی و فازی مقایسه می گردند. ارزیابی نتایج نشان خواهد داد که مدل ایجادشده با دقت بالاتری نسبت به سایر نمونه های موجود، کنترل سیستم روشنایی را هوشمند می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین رفیع زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مرجان ثابت القول
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :