استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی به منظور هوشمندسازی سیستم های روشنایی کارخانه ها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,783

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_546

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

کنترل خودکار سیستم های روشنایی در کارخانه ها، علاوه بر کاهش هزینه های ناشی از مصرف انرژی، باعث صرفه جویی در زمان و افزایش قابلیت اطمینان در محیط های کاری می شود. هدف از این پژوهش، ارائه ی روشی نوین به منظور کاهش مصرف انرژی و اخذ تصمیمات مناسب توسط سیستم با توجه به شرایط محیطی موجود می باشد. در مقاله حاضر کنترل عصبی- فازی سیستم های روشنایی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. عوامل موثر بر روشنایی محیط به دقت تجزیه و تحلیل شده، اهمیت و محدوده اهمیت هر کدام نیز مشخص می شود؛ برای این منظور پس از ایجاد مدل ANFIS، از تعدادی داده های آزمایشی برای آزمون کارایی مدل استفاده خواهد شد و نتایج به دست آمده با نمونه های کنترل دستی و فازی مقایسه می گردند. ارزیابی نتایج نشان خواهد داد که مدل ایجادشده با دقت بالاتری نسبت به سایر نمونه های موجود، کنترل سیستم روشنایی را هوشمند می نماید.

نویسندگان

حسین رفیع زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

مرجان ثابت القول

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :