استفاده از الگوریتم Apriori جهت استخراج قواعد همباش از کتابخانه الکترونیک

از آنجائیکه امروزه تولید دانش از داده های خام و گنگ و پیچیده در همه جای دنیا مورد توجه قرار گرفته است و این تکنیک های داده کاوی هستند که باعث تولید دانش می شوند و از طرفی داده های بی شماری که در پایگاه داده های کتابخانه های الکترونیک وجود دارد بر آن شدیم که از یک نگاه جدید داده های کتابخانه ها را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهیم و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و کتابداران قرار دهیم که علاوه بر مفید بودن شان، ذینفعان بتوانند با توجه به این اطلاعات در کمترین زمان بیشترین استفاده را از مراجعه به یک کتابخانه الکترونیک ببرند. ما تکنیک تولید قواعد همباش که یک از تکنیک های داده کاوی است را انتخاب کردیم و در این راه از الگوریتم محبوب Apriori بهره جستیم. نتایج بدست آمده نشان می دهد که یک موضوع دانشی با چه موضوعات دیگری ارتباط دارد و این ارتباط چقدر می تواند مستحکم باشد و کتابداران می توانند با استفاده از این نتایج به شکل جدید و کارآمدی نسبت به چیدمان قفسه ها اقدام نمایند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، قواعد همباش ، الگوهای پرتکرار ، دامنه پشتیبانی از قاعده ، میزان اعتماد به قاعده