مقایسه عملکرد الگوریتم های شبکه عصبی و درخت های تصمیم در داده کاوی برای پیشبینی تأثیر عوامل خطرزای بیماری قلبی عروق کرونر در مردان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 911

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_037

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

بیماری های قلبی را می توان بر طبق آمارهای منتشر شده توسط سازمان بهداشت جهانی یکی از اصلی ترین عوامل مرگ ومیر در سرتاسر دنیا به حساب آورد. در این مقاله به بررسی بیماری قلبی به دلیل اهمیت بالای آن پرداخته می شود. استفاده از داده کاوی، به عنوان یکی از راه های مفید در جهت استخراج دانش در انبوه داده ها می باشد. در همین راستا، الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی در داده کاوی با همدیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. الگوریتم5.0Cکه یکی از انواع درخت های تصمیم می باشد با داشتن دقت 71.19 درصد بهترین عملکرد را نسبت به بقیه الگوریتم های درخت تصمیم و همچنین شبکه عصبی داشت. ویژگی )فاکتور( درد قفسه سینهchest pain مهم ترین ویژگی در پیش بینی بیماری قلبی در مردان شناسایی شد. همچنین ویژگی هایmax_heart_rate و exercise_angina از تاثیر گذاری زیادی در شناسایی بیماری قلبی عروق کرونر در مردان برخوردار هستند.

نویسندگان

مولود آبدار

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه دامغان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمودی، عیسی؛ عسکری مقدم، رضا؛ معظم، محمد هادی؛ صادقیان، سعید. ...
  • . Alizadeh S, Ghazanfari M.(201 1), "Teimorpour _ .DataMining and ...
  • . Breiman L, Friedman J, Stone CJ, Olshen RA.(1984), " ...
  • CARD I OVASCULA DISORDERS", chapter I1, (accessed 12.02.2014). ...
  • . Daubechies I.(1990), The wavelet transform, time-frequency localization and signal ...
  • . Demuth H, Beale M, Hagan M. (2009), Neural network ...
  • World Health Organization. (accessed و [7]. Fact sheet No 310 ...
  • . Homoud, M. K. (2008), Coronary Artery Disease", Tufts-New England ...
  • , Heart_dise ase_male. info rmatykap lus , edu , p ...
  • . Han J. Kamber M.(2006) , 'chapter 1: introdution :DataMining: ...
  • . K.Rajeswari, V _ V aithiyanathan, T.R. Neelakantan. (2012), " ...
  • _ _ _ 6/j.proeng.20 12.08. 109. ...
  • . Kyle E. Walker*, Sean M. Crotty. (2014), Classifying high-preva ...
  • . K.C. Tan, E.J. Teoh, Q. Yu, K.C. Goh. (2008), ...
  • . Kass GV. (1980), An Exploratory Technique for Investigating Large ...
  • . Leng, G., McGinnity, T.M., Prasad, G. (2006), "Design for ...
  • . Leung, F.H.F., Lam, H.K., Ling, S.H., et al.(2003), ; ...
  • . Deckelbaum, L;:HEART ATTACKS AND C ORONARY CARD I OVASCULA ...
  • Patients", AusDM'11, Proceedings of the 9-th Australasian Data Mining Conference, ...
  • . Quinlan J R. (1994), " C4.5: Programs for machine ...
  • . Quinlan J R.(1996), Bagging, Boosting and C4.5", Proceedings of ...
  • . Roohallah Alizadehsani, Jafar Habibia, Mohammad Javad Hosseini, Hoda Mashayekhi, ...
  • . software data mining tools, "http ://www , pred ictiveanalyt ...
  • . Shivnarayan Patidar, Ram Bilas Pachori, U. Rajendra Acharya. (2015), ...
  • . Sumit Bhatia, Praveen Prakash, and G.N. Pill, (2008), SVM ...
  • . Thanh Nguyen, Abbas Khosravi, Douglas Creighton, Saeid Nahavandi. (2014), ...
  • . Xindong Wu , Vipin Kumar , J. Ross Quinlan ...
  • نمایش کامل مراجع