یک الگوریتم رتبه بندی صفحات وب مبتنی بر رویکرد یادگیری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 810
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_040
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
سالهای اخیر زمان تولد و رشد انفجاری دروب بوده است واضح است که رشد نمایی وب آن را به یک منبع پیوسته عظیمی ازاطلاعات تبدیل کرده است که درآن پیدا کردن یک سند بدون ابزار جستجو غیرقابل تصور است موتورهای جستجوی امروزی تلاش می کنند تا مرتبط ترین صفحات پیشنهاد را به کاربران ارایه دهند و بدین منظور برای افزایش دقت فرایند بازیابی اطلاعات از استراتژیهای مختلف استفاده می کنند دراین گزارش یک الگوریتم رتبه بندی مبتنی بریادگیری برای رتبه بندی اسنادوب درموتور جستجو پیشنهاد شده است درروش پیشنهادی ازتعداددفعات ملاقات اسنادتوسط کاربران برای افزیاش دقت نتایج جستجو استفاده شده است این روش ازرویکرد مبتنی براتوماتای یادگیر برای اموزش موتورجستجو بهره میگیرد درروش پیشنهادی تعداددفعات ملاقات کاربر درنتایج جستجو بررسی میشود که مشاهدات بیشتر نشان دهنده ارتباط بیشتر اسناد با پرسو جوی موردنظر کاربر است بنابراین احتمال انتخاب توسط اتوماتای یادگیر باید افزایش یابد بدین معنی که رتبه مرتبط ترین سند افزایش و رتبه سایر اسناددیگر کاهش می یابد درواقع میتوان گفت که الگوریتم پیشنهادی بازخورد کاربر را با تکنیک های یادگیری ترکیب می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میترا کلانتری
کارشناس ارشد نرم افزار,دانشکده فنی و مهندسی,دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :