پیش بینی داده کاوی در زمینه پزشکی بالینی:ساختار و دستورالعمل ها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_064
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
این نوع داده به ما کمک می کند که نوع بیماری را به راحتی تشخیص بدهیم زیرا یکی از خصوصیات بارز و مهم داده این است که انوع بیماری هایی که فرد از مقتی به دنیا می آید تا وقتی که زنده است را در بر دارد و بیماری فرد حال را به راحتیتشخیص می دهد. پیش بینی داده کاوی از سرچشمه های مختلف زمینه های تحقیقاتی و اغلب با استفاده از مدل سازی بسیار متنوع است که در سال های اخیر داده کاوی ضربه قوی از تحقیق در زیست شناسی مولکولی دریافت کرده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سلامیان
کارشناسی نرم افزار،دانشگاه چهلستون،ایران،اصفهان
فرزین خسروی دانش
کارشناسی ارشد نرم افزار،ایران،اصفهان