روش مبتنی بر یادگیری با ظرفیت بالا نهاننگاری صوت با استفاده از ماشینبردارپشتیبان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 329

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_081

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

نهان نگاری دیجیتال فرآیندی است که در طی آن اطلاعات حق چاپ در اشکال مختلف رسانه دیجیتال، اعم از متن، تصویر، صوت ویا ویدیو تعبیه میگردند. امروزه، در دنیای تکنولوژی با توجه به راههای گوناگون از جمله شبکه جهانی اینترنت برای عرضهمحصولات و تولیدات افراد، حفظ حق چاپ برای صاحبان آثار به امری مهم بدل شده است. یکی از روشهای ارائه شده در این خصوص نهاننگاری دیجیتال میباشد. نهاننگاری در اغلب موارد میبایست از دید کاربر مخفی و تنها توسط آشکارساز قابل عرضه و استخراج باشد. امروزه به روشهایی نیاز است که بتوانند حجم زیادی از اطلاعات را با کمترین اغتشاشات ممکن در سیگنال میزبانمخفی کنند. در این مقاله یک روش نهاننگاری با ظرفیت بالا در حوزه تبدیل فوریه ارائه شده است. در این روش با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، همبستگی بین سیگنال اصلی و سیگنال نهاننگاره به ماشین آموزش داده شده و در فرآیند استخراج از این ماشین آموزش داده شده استفاده شده است تا با خطای کمتری داده های جادهی شده استخراج شوند. این روش با ظرفیت جاسازی حدودKbps 11 ، ضمن حفظ کیفیت شنیداری صوت نهاننگاری شده، مقاومت بالایی در برابر حملات متداول پردازش سیگنال از جمله فشردهسازی، اضافه شدن نویز، کاهش نرخ نمونهبرداری و فیلترینگ دارد. نتایج تحلیلی نشان دهنده برتری عملکرد این روش نسبت به سایر روشهای موجود نشان داده شده است

نویسندگان

محمدامین سالمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دزفول، ایران

محمد مصلح

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دزفول، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Cox, M. Miller, 2002 "The first 60 years of ...
  • Ozer H., Sankur B، 2005, "An SVD based audio watermarking ...
  • S. Wu, J. Huang, D. Huang and Y. Q. Shi, ...
  • Gars ia-Hernandez, J. J. , Nakano -Miyatake, M. , and ...
  • Fallahpour, M.and Megias, D, 20 10, "High capacity audio watermarking ...
  • D.zanganeh, H. sajedi, MAY 2010 "High capacity audio watermarking based ...
  • Fallahpour, M..and Megias, D, 201 1, "High capacity audio watermarking ...
  • C. Wang, X.H. Ma, X.P. Cong, F.L. Yin, 2005, "An ...
  • S. Kirbiz, B. Gunsel, 2006, "Robust audo watermark decoding by ...
  • X.-J. Xu, H. Peng, C.-Y. He, 2007, "DWT-based audio watermarking ...
  • B.Chen, and G.W.Wornell, May 200 1, "Quantization index modulation: a ...
  • P erez-Gonzaler F, Mosquera C, Barni M, 2005, "Rational Dither ...
  • FUJIMOTO R, IWAKI M, KIRYU T , 2006, "A Method ...
  • B. E. Boser, I. M. Guyon, and V. N. Vapnik, ...
  • Akhaee, M.A. _ GhaemMag hami, S., and Khademi, N 2006., ...
  • Khademi Kalantari, N., Ahadi, S.M., 2007, "A Robust Audio Watermarking ...
  • . M. Pooyan, A. Delforouzi, 2007 "Adaptive and robust audio ...
  • . M. Fallahpour and D. Megias, 2009, "High capacity audio ...
  • Hong Peng a, Bing Li a, Xiaohui Luo a, Jun ...
  • . M. Mosleh and N. Hosseinpour, 2013, _ BLIND ROBUST ...
  • نمایش کامل مراجع