ارائه یک پیشنهاددر چارچوب SDMC برای ارزیابی سیستم های توصیه گر براساس لیست حاصل ازمتریک های Rank

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_104

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر میکنند. وب طی یک فرآیند آشفته و غیرمتمرکز رشد میکند و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازماندهیمنطقی برخوردار نیستند. برای حل این مشکل، شخصی کردن وب به یک پدیده محبوب به منظور سفارشی کردن محیط های وب تبدیل شده است. هدف از سیستم های شخصی ساز فراهم کردن نیازهای کاربران، بدون اینکه به طور صریح آن ها را بیان کنندیا نشان بدهند میباشد. سامانه توصیهگریا سامانه پیشنهادگر،با تحلیل رفتار کاربر خود اقدام به پیشنهاد مناسب ترین اقلام می-نمایندو امروزه در زمینه های گوناگون شاهد کاربردهای آنان هستیم. از این رو آزمون و ارزیابی این سیستم ها و اینکه تا چه اندازه با علایق کاربر سازگاری دارد مهم است.در این مقاله ابتدا روش های موجود برای ارزیابی سیستم های توصیه گر را بیان کرده سپس با مقایسه این روش هاو ترکیب آنها تابعی را پیشنهاد میدهیم که برای انتخاب آیتم هایی که در رنک های پایین تری قرار دارند وممکن است برای کاربران جذاب باشند،،مناسب است.

نویسندگان

زهرا صندوقدار

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان.

فرزین یغمایی

عضوهیئت علمی دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :