مکانیزم های موجود درآزمون و ارزیابی سیستم های توصیه گر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,310

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_105

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در دنیای امروز باگسترش تجارت الکترونیک و حجم قابل توجه دادو ستد،از طریق وب سایت ها وافزونگی اطلاعات و تنوع کالاهای در دسترس،خریداران دچار نوعی سردر گمی در انتخاب شده اند.از این رو برای غربال کردن اطلاعات با توجه بهاحتیاجات و علایق مشتریان و راهنمایی آنهادر انتخاب محصولات مناسب سیستم هایی به طور جدی مورد نیاز میباشد. برای حل این مشکل، شخصی کردن وب به یک پدیده محبوب به منظور سفارشی کردن محیط های وب تبدیل شده است. هدف از سیستم های شخصی ساز فراهم کردن نیازهای کاربران، بدون اینکه به طور صریح آن ها را بیان کنندیا نشان بدهند میباشد.سامانه توصیهگریا سامانه پیشنهادگر،با تحلیل رفتار کاربر خود اقدام به پیشنهاد مناسب ترین اقلام مینمایندو امروزه در زمینه های گوناگون شاهد کاربردهای آنان هستیم. از این رو آزمون و ارزیابی این سیستم ها و اینکه تا چه اندازه با علایق کاربر سازگاری دارد مهم است. تایید واعتبارسنجی در واقع یک پروسه ترکیبی برای تضمین کیفیت نرم افزار میباشد.به طور مختصر تایید تضمینی برای درستی از جنبه تکنیکی و اعتبار سنجی تضمینی از نظر قابل قبول بودن نرم افزار از طرف مشتری یا استفاده کننده میباشد. در این مقاله مروری برمعیارهای متداول برای آزمون و ارزیابی سیستم های توصیه گر خواهیم داشت.در انتها نیز دو روش کلی برای ارزیابی هر متریک رابیان خواهیم کرد

نویسندگان

زهرا صندوقدار

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان.

فرزین یغمایی

عضوهیئت علمی دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Mobaslher, R. Cooley, .J. Srivastava, "Autonatic Persona lization Based ...
  • B. Mobasher, R. Cooley, J. Srivastava, "Autonatic Pe rsonalization Based ...
  • Li Y., Lu L. and Xuefeng L, "A lybrid collaborative ...
  • Suzzane Smith, and Abraham Kandel, Verification and Validation of Rule-Based ...
  • James Ignizio, The Development and Imp lementation of Rule-Based Expert ...
  • Estere, Ahmad, "Recommender Systems ", Ferdosi university, fumblog. um.ac. ir/fum ...
  • Mendez _ J., and Rubio N., "Expert quality evaluation and ...
  • Chen L-s., Hsu F.-H., Chen M-C., and Hsu Y-C., "Developing ...
  • Cao Y.and Li Y., "An inte ligent fuzzy- based recommenda ...
  • Kunaver M., Pozrl T., Pogacnik M., and Tasic J., "Optimisation ...
  • Chen Y.-L. and Cheng L.-C., "A novel collaborative filtering approach ...
  • McNee S. M., "Meeting user information needs in recommender systems, ...
  • Marinoni _ "A stochastic spatial decision support system based on ...
  • Design with illdefined data on invironmentat quality, "European Journal of ...
  • Albadvi A., Chaharsooghi K., and Esfahanipour A., "Decision making in ...
  • Chou W.-C., Linb W.-T., and Linc C.-Y., "Application of fuzzy ...
  • Karkazis J., "Facilities location in a competitive environment:A promrthee based ...
  • Briggs T., Kunsch P.L, and Mareschal B., "Nuclear wase managemen ...
  • Hens L..Pastijin H., and Struys W., "Multicriteria analysis of the ...
  • Abu-Taleb M. F. and Mareschl B., "Water resources planning in ...
  • Jonathan L Herlocker, Joseph A. Konstan, Loren G. Terveen, and ...
  • نمایش کامل مراجع