بهبود عملکرد شبکه در مراکز داده با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_116

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به نقش مهم و کلیدی مراکز داده و استفاده از فناوری مجازی سازی در مراکز داده بهینه سازی منابع شبکه به موضوع مهمی تبدیل شده است. راه حل های موجود اساساً بر روی بهینه سازی منابع سرور تمرکز دارند و منابع شبکه از اهمیت کمتریبرخوردار است به عبارت دیگر توجهی به توپولوژی و ترافیک شبکه ندارند، در صورتی که منابع شبکه تاثیر مهمی در مراکز داده دارند. در این مقاله با بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان در ابتدا ترافیک مخابره کلی مرکز داده به عنوان مسئله انتصاب درجه دوم کاهش می دهیم و سپس بهره وری مسیر شبکه را هدفمند و بهینه می کنیم. برای بهینه نمودن بهره وری مسیر شبکه که به عنوان یک مسئله بهینه سازی ترکیبی کلاسیک ماننده مسائلNP-Hardمطرح است، دو الگوریتم کلونی مورچگان و جستجوی محلیOpt-2 را ترکیب می کنیم. شبیه سازی نتیجه و عملکرد بسیار خوبی از بهینه نمودن الگوریتم کلونی مورچگان نسبت به نمونه بهینه نشده را نشان می دهد به طوری که در شرایط با ترافیک زیاد تعداد نقاط ازدحام تا 33 % کاهش پیدا می کنند

نویسندگان

سیدرضا نبوی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

تورج مددزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک.

ملیحه آقاباقری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Eureka, حححح 28- Woeginger G J. Exact algorithms for NP-hard ...
  • Al-Fares M, Loukissas A, Vahdat A. A scalable, commodity data ...
  • Al-Fares M, Radhakrishnan S, Raghavan B, et al. Hedera: Dynamic ...
  • Armbrust M, Fox A, Griffith R, et al. Above the ...
  • Barham P, Dragovic B, Fraser K, et al. Xen and ...
  • Benson T, Akella A, Maltz D A. Network traff. characteristics ...
  • Biran O, Corradi A, Fanelli M, et al. A stable ...
  • Bobroff N, Kochut A, Beaty K. Dynamic placement of virtual ...
  • Burkard R E, Cela F, Pardalos P M, et al. ...
  • CDC Infrastructur. 2.5 Design guide. 2007 ...
  • Dong J, Jin X, Wang H, et al. Energy-saving virtual ...
  • 16, 2013, Delft, Netherlands. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer ...
  • Fortz B, Thorup M. Internet traffo engineering by optimizing OSPF ...
  • Greenberg A, Hamilton J R, Jain N, et al. VL2: ...
  • Hartigan J A. Clustering algorithms. New York, NY, USA: John ...
  • Hopps C E. Analysis of an equal-cost multi-path algorithm. RFC ...
  • Jiang J W, Lan T, Ha S, et al. Joint ...
  • Kandula S, Sengupta S, Greenberg A, et al. The nature ...
  • McKeown N, Anderson T, Balakrishnan H, et al. OpenFlow: Enabling ...
  • Meng X, Pappas V, Zhang L. Improving the scalability of ...
  • Mysore R N, Pambori A, Farrington N, et al. PortLand ...
  • Nagarajan A B, Mueller F, Engelmann C, et al. Proactive ...
  • Shrivastava V, Zerfos P, Lee K, et al. App lication-aware ...
  • Singh A, Korupolu M, Mohapatra D. Server-storage virtualization: Integration and ...
  • Stitzle T, Dorigo M. ACO algorithms for the quadratic assignment ...
  • Wen X, Chen K, Chen Y, et al. VirtualKnotter Online ...
  • نمایش کامل مراجع