روشهای بهینهسازی تخصیص منابع در محیط رایانش ابری، بررسی و مقایسه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,161
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_127
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
رایانش ابری را میتوان به عنوان دوره جدیدی از محاسبات در نظر گرفت. در واقع یک پارادایم محاسباتی با محبوبیت روز افزون است که امروزه ضرورت بهره گیری از خدمات محاسباتی را به اثبات می رساند. مصرف کنندگان در رایانش ابری، به صورت پویا انواعخدمات را تقاضا می کنند و بر اساس این تقاضا، تخصیص منبع صورت میگیرد. با توجه به در دسترس بودن منابع محدود، برایسرویس دهندگان ابر بسیار مهم است که تخصیص منابع به مصرف کنندگان، که به طور پویا در حال تغییر است را مدیریت کنند. در تخصیص منبع به مصرف کنندگان، فاکتورهای مختلفی مثل کیفیت سرویس، قیمت، عدالت، میزان سود، تعادل بار و... تاثیرگذار هستند و از آنجایی که هم مصرف کننده وهم سرویس دهنده ابر، به دنبال بدست آوردن بیشترین سود میباشند، فرایند تخصیص منابع، یک فرایند بسیار پیچیده می باشد. مادر این مقاله قصد داریم برخی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی تخصیص منابع، را توضیح داده و با هم مقایسه کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا توکلی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مهدی فاضلی
عضو هیئت علمی دانشگاه علم وصنعت، تهران
احمد پاطوقی
عضو هیئت علمی دانشگاه علم وصنعت، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :