افزایش ذخیره سازی تلفن همراه در محاسبات ابری تلفن همراه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 417
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_129
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
گسترش سریع کاربردهای تلفن همراه از یک سو و مفاهیم محاسبات ابری از سوی دیگر، محاسبات ابری تلفن همراه MCCرا به عنوان یک تکنولوژی بالقوه برای خدمات تلفن همراه معرفی کرده استMCC.محاسبات ابری را در محیط تلفن همراه به کارمی گیرد تا بر مشکلاتی از قبیل کارایی )مانند طول عمر باتری، پهنای باند، حافظه( ،محیط )ناهمگونی، دردسترس بودن وقابلیت توسعه پذیری( و امنیت )قابلیت اطمینان و محرمانگی( غلبه کند. با توجه به رویکرد جدید در استفاده از دستگاه های سبک و کوچک برای دسترسی، کاربران نهایی دستگاههای قدرتمندی را در اختیار ندارند MCC تلاش دارد محاسبات و اطلاعات را دور از دستگاه های تلفن همراه نگه داشته و وظیفه نگهداری و پردازش را به مراکز داده بسیار بزرگ و پیشرفته بسپارد. پیاده سازی و بکارگیری این فناوری جدید همواره با مشکلات و چالشهای بزرگی روبرو بوده است، یکی از این چالش ها افزایش ذخیره سازی تلفن همراه در محاسبات ابری تلفن همراه می باشد. MCCطبق محاسبه ی خود تلفن همراه به ذخیره سازی انرژی کمک می کند . محققین تاکنون توانسته اند تفاوت های جنبه های محاسبه حجم تلفن همراه را در چالش های مختلف ایجاد کنند . در این مقاله ابتدا توصیفی مختصر از محاسبات ابری ارائه شده تا به خوانندگان کمک کند دیدی کلی از تعاریف، معماری و کاربردهای آن پیدا کنند در ادامه مسائل اساسی و اصلی افزایش ذخیره سازی تلفن همراهMSA را در سه حوزه از محاسبات تلفن همراه )ماده سیار( و محاسبات ابری وMCCطبقه بندی می کند. همچنین ، چندین ذخیره سازی تلفن همراه معتبر و موثق دسته بندی می شود و مسائل آشکاری را که در آینده به طور مستقیم مورد تحقیق قرار می گیرند نشان می دهد
کلیدواژه ها:
محاسبات ابری تلفن همراه ، محاسبات ابری ، داده های بزرگ ، اطلاعات تلفن همراه ، ذخیره سازی داده های تلفن همراه ، طبقه بندی
نویسندگان
فرزانه مرادی بی نظر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور.
مهدی جوانمرد
استادیار دانشگاه پیام نور.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :