مدل هوشمند انتخاب تکرار داینامیک در داخل سیستم های گریدی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 423

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_130

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

سیستم های گریدی به عنوان راهی برای به اشتراک گذاشتن منابع محاسباتی و اطلاعاتی ظهور نمودند. تامین خدمات برای دستیابی،تسهیم و اصلاح پایگاههای بزرگ داده، کار ضروری برای سیستم های مدیریت شبکه است. این مقاله مکانیسم پیشبینی شبکه عصبی مصنوعیANNرا ارائه میدهد که افزایش راهحلهای تکرار دادهها در داخل سیستمهای گریدی را میسر میسازد. خدمات تکرار فعلی اغلب افزایش در زمان پاسخ، انعکاس مسائل همزمان با افزایش اندازه پایگاههای داده را نشان میدهند. مدل پیشنهادی تکرار پیشبینی، انتخاب فایلها را برای برنامههای ورودی با استفاده از زمان و تاریخ اجرای کاربران مکانیابی خواهد کرد. نتایج تجربی پیشرفتهای به دست آمده به وسیله راهحل پیشنهادی به لحاظ دقت بالا و سربالاییهای پایین را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های دادهای متمرکز ، پایگاه داده توزیع شده ، محاسبات ابری ، سیستمهای گریدی

نویسندگان

امین دادخواه

دانشجوی مهندسی تکنولوژی نرمافزار، موسسه آموزش عالی نوین اردبیل، اردبیل، ایران

مرتضی براری

عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران، ایران

امین مهاجر

دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران، ایران

عباس میرزایی ثمرین

دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران، ایران. هیأت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Sushant and R Buyya, "Data Seplication Strategies in Wide ...
  • H. Bell, G. Cameron, L. Capozza, A. Millar, K. Stockinger, ...
  • A. Beltran "Efficient Access to Distributed Information using Structured Peer-to-Peer ...
  • Toolkit for Modelling and Simulation of A"ه [4] A. Sulistio, ...
  • M. Sayal, P. Scheuermann and R. Vingralek, "Content Replication in ...
  • H. Stockinger "Database Replication in World wide Distributed Data Grids". ...
  • The European DataGrid project homepage "http :/eu-datagrid. web _ cern. ...
  • Y. Al Ridhawi, I. Al Ridhawi, A. Karmouch, A. Nayak ...
  • I. Al Ridhawi, N. Samaan, A. Karmouch _ _ S ...
  • S. Venugopal, R. Buyya, and K. Ram amohanarao _ 2006. ...
  • R. Kavitha, and I. Foster, "Decouplin Computation and Data Scheduling ...
  • A. S. Tanenbaum and M. _ Steen, "Distributed Systems, Principles ...
  • D.H. Ratner, _ Scalable Replication System for Mobile and Disconnected ...
  • R. Guy, P. Reiher, D. Ratner, M. Gunter, W. Mak, ...
  • R. Guy, J. Heidmenn, W. Mak, T. Page, G. Popek, ...
  • Y. Saito and H. Levy "Optimistic Replication for Internet Data ...
  • toolkit for the modeling and simulation of distributed A:ه [18] ...
  • S. Yashpal, S. Alok، NEURAL NETWORKS IN DATA MINING", Journal ...
  • C. Kriegger "Nueral Network in Data Mining", 2009 ...
  • S. Duggal, R. Chhabra "Learning Systems and Their Applications: Future ...
  • A. Chervenak, I. Foster, C. Kesselman, C. Salisbury, S. Tuecke ...
  • I. Rao _ probabilistic and adaptive scheduling algorithm using system ...
  • JustNN Neura Netowork software "http :/www.justnn. com" ...
  • نمایش کامل مراجع