ارائه روش جایگذاری منابع مبتنی بر پیشبینی درخواستها در مراکز داده رایانش ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_163

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

مراکز داده موجود در رایانش ابری شامل تعداد زیادی هاست میباشد و با درخواستهای گوناگونی مواجه است. بدین منظور،نیاز به تخصیص پویای منابع مطابق با نیازمندیهای متنوع کاربران امری ضروری میباشد، همچنین، تخصیص باید بهگونهایباشد که علاوه بر، برطرف کردن نیازمندیهای مرتبط با کیفیت خدمات از قبیل زمان پاسخ کوتاه و بازدهی بالا، بتواند به کاهش مصرف انرژی نیز دست یابد. هدف از این مقاله ایجاد یک چهارچوب پیکربندی مجدد 1 مبتنی بر درخواست های پیش بینی شده می باشد، که می تواند نرخ بهره وری منابع را بهبود داده و مصرف انرژی را کاهش دهد. مفهوم ماتریس نرخ بهرهوری URM برای نمایش تخصیص هاستها و ماشینهای مجازی معرفی شده است و الگوریتمی جهت پیکربندی مجدد منابع مبتنی بر درخواستهای پیش بینی شده بیان شده است

نویسندگان

آیدا امینی مطلق

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Buyya, C.S. Yeo, S. Venugopal, J. Broberg, I. Brandic, ...
  • N. Bobroff, A. Kochut, K. Beaty. Dynamic placement of virtual ...
  • R. Urgaonkar et al., "Dynamic Resource Allocation and Power Management ...
  • B.L. Chen, Optimization Theory and Algorithms, Tsinghua University Press, Beijing, ...
  • computing: a vision, architectural elements, and open challenges, in: Proceedings ...
  • نمایش کامل مراجع