تشخیص و شناسایی درجات نظامی با روش ثابتهای گشتاور و طبقه بندی ویژگیها با درخت تصمیم وK-نزدیکترین همسایه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_181

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

درسیستمهای تشخیص و شناسایی علائم، مانند سیستمهای علائم تجاری، لوگوها و علائم راهنمایی و رانندگی، هدف درک، تشخیص و شناسایی علائم میباشد. در این مقاله سیستمی ایجاد شده است که توانایی تشخیص و شناساییدرجات نظامی را دارد. هدف از ارائه این مقاله این است که بتوان در آینده یک ربات نظامی نگهبان ایجاد کرد، که علاوه بر شناسایی درجه، چهره فرد نظامی را هم با استفاده از یک دوربین که در روبرو قرار میگیرد شناسایی کرد. بااین کار هویت فرد نظامی به طور کامل شناسایی میشود، که این عمل باعث بالا رفتن امنیت در اماکن حساس در پادگانهای نظامی خواهد شد. همچنین با چنین سیستمی میتوان کنترل عبور و مرور و حضور افراد را در پادگانها و اماکن نظامی، مورد بررسی قرارداد. سیستم شناسایی درجات نظامی با دریافت تصاویر از یک دوربین دیجیتال نصبشده در یک مکان، درجات را تشخیص، و شناسایی میکند. بنابراین با نصب سیستم شناسایی خودکار درجات نظامی میتوان از بروز برخی از حوادث جلوگیری کرد. این سیستم شامل دو فاز یافتن و دستهبندی علائم میباشد. برایتشخیص )یافتن( مکان درجه در تصویر، با فرض اینکه دوربین را طوری نصبکردهایم که درجهی شخصی که وارد اتاق یا هر مکان دیگری میشود تقریباً در مکان مشخصی از تصویر قرار میگیرد، بنابراین مختصات آن محدوده را استخراج میکنیم، که شامل درجه میباشد. بعد از تشخیص و استخراج مکانی که درجه در آن واقع است، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و تکنیکهای شناسایی الگو، درجه را شناسایی میکنیم. برای استخراج ویژگیهای تصویر، از روش ثابتهای گشتاور، و برای طبقهبندی و آموزش ویژگیهای استخراجی از الگوریتمهای یادگیری ماشین k- نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم استفاده شده است. نتایج نشان میدهند که روش استخراج ویژگی ثابتهای گشتاور با طبقهبندی کننده درخت تصمیم برای شناسایی درجات نظامی ارتش با درصد موفقیت 8.98 %، نیروی انتظامی با 8.98 % و حالت ترکیبی )ادغام بانک تصاویر ارتش و نیروی انتظامی( با . 819 %، میباشد.

نویسندگان

سعید رحیمی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،

عبدالله چاله چاله

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اط

محمد کاظمی فرد

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اط

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سیف‌السادات، قیصری، فانیان و رزاقی. «شناسایی تصاویر محیط داخلی». دانشگاه‌صنعتی‌اصفها ...
  • عینی، سونیا. 1391. «به کارگیری GPU به منظور افزایش کارایی ...
  • نحوی، محمد. 1389. «بهبود کارایی بخش های استخراج ویژگی و ...
  • Nidhi Singhai, Prof. Shishir K. Shandilya, «A Survey On: Content ...
  • http://ai.amini. eu/tuto rial/dip/dip CrispSetImage. aspx// retrieved on November 15, 2014 ...
  • http :/fa.wikipedia. _ rg/wik i/military signs // retrieved on November ...
  • Siti Sarah Md Sallah, Fawnizu Azmadi Hussin, Mohd Zuuki Yusoff. ...
  • Lei Li, Dongsheng Wang, Guohua Cui. «Trademark Image Retrieval using ...
  • Deepti Agrawal, Anand Singh Jalal, Rajesh Tripathi, «Trademark Image Retrieval ...
  • Mehwish Rehman, Muhammad Iqbal, Muhammad Sharif and Mudassar Raza, «Content ...
  • Neetu Sharma, Paresh Rawat, jaikaran Singh. «Efficient CBIR Using Color ...
  • Rouhollah Rahmani, Sally A. Goldman, Hui Zhang, John Krettek, and ...
  • FRANK Y. SHIH, "Imag Processing and Pattern Recognition Fundamentas and ...
  • Rafael C.Gonzales, Richard E.Woods, Steven L.Eddins, « Digital Image Using ...
  • Rafael C.Gonzales, Richard E.Woods, « Digital Image Processing». Third Edition ...
  • M. R. Ogiela and T. Hachaj, «Natural User Interfaces in ...
  • Dr. Fuhui Long, Dr. Hongjiang Zhang and Prof. David Dagan ...
  • You Fu-cheng, Zhang Cong. «The Technique of Color and Shape-based ...
  • Zhihu Huang, Jinsong Leng.« Analysis ofHu's Moment Invariants on Image ...
  • THAWAR ARIF, ZYAD SHAABAN, LALA KREKOR, SAMI BABA.« OBJECT CLAS ...
  • نمایش کامل مراجع