گروهبندی شبکه های VANET مبتنی برموقعیت مکانی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ذرات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_187
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه شبکه های ونت به یکی از مهمترین شبکه ها در حوزه تحقیقات در شبکه های متحرک مبدل شدهاند، این شبکه ها دارای نودهای با تحرکات بسیار میباشند که مرتباً در تبادل اطلاعات هستند تحرک بالا،افزایش تعداد وسایط نقلیه، فقدان زیرساختهای متمرکزمنجربهمشکلات متعددی درزمینه مسیریابی،امنیت ارتباطات، از دست رفتن بستهها،ارتباطات تکراری وارسال نامناسب اطلاعات و.. هست، همچنین به علت تحرک بالا توپولوژی این شبکه ها به طور مداوم در حال تغییر است، انتشار بهینه اطلاعات یکی ازمهمترین چالشهای این نوع شبکه ها است دراین مقاله در شبکه ونت مفروض نودها که همان ماشینها هستندبا یک الگوریتم گروهبندی شدهاند و اطلاعاتدر قالب گروههای کوچک رد و بدل میشوند، این گروهبندی تغییرات مداوم توپولوژی را کاهش میدهد، همچنین پیشبینی میشود گروه بندی میزان از دست رفتن دادهها و ارسال اطلاعات در مسیرهای مختلف را کاهش دهد در این مقاله نحوه تشکیل هر گروه،انتخاب و شناسایی هرگروه بررسی شده است همچنین الگوریتم گروهبندی خود با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینهسازی تشکیل هرگروه و انتخاب سرگروه در هر گروه بهینهشده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا اسماعیل لو
دانشجوی کارشناسی ارشدفناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
رامین کریمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :