مروری بر الگوریتمهای زمانبندی گردشکار در محیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 742

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_193

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

محاسبات ابری یک مدل محاسباتی توزیع شده در مقیاس وسیع است که در آن یک استخری از منابع ذخیرهسازی،قدرت محاسباتی مدیریت شده، پلتفرمها و سرویسهای انتزاعی، مجازیسازی شدهاند و به طور پویا مقیاسپذیر هستند کههمه اینها بر طبق تقاضا به مشتریان خارجی در اینترنت تحویل داده میشوند. با افزایش تقاضا برای خودکارسازی فرایند در ابر مخصوصاً برای برنامههای کاربردی کسب و کار و علمی به صورت توزیع شده و اشتراکی در مقیاس وسیع، تحقیق و بررسیاستراتژیهای زمانبندی گردشکار ابر یک موضوع مهم میشود. مراکز داده ابر از الگوریتمهای زمانبندی مختلفی برایتخصیص بهینه منابع به کارهای مختلف استفاده میکنند. انتخاب یک الگوریتم زمانبندی خاص به پارامترهای مختلفی مثل هزینه، زمان، خصوصیات کیفی و غیره بستگی دارد. در این مقاله الگوریتمهای گردش کار مختلف در محیط محاسبات ابری مرور و با یکدیگر مقایسه میشوند. تعدادی الگوریتمها منجر به بهبود هزینه میشوند یا به بهینه سازی یک یا چند پارامتر زمان پایان کار، تعادل بار، نسبت افزایش سرعت، زمان اجرای کار، قابلیت اطمینان و ... کمک میکنند

نویسندگان

مینا یزدانبخش پوده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران.

منیره صفری حبیب آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران.

ریحانه خورسندمطلق اصفهانی

عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Singh and S. Singh, (2014); _ Genetic Algorithm for ...
  • Z. Wu, X. Liu, Z. Ni, and D. Yuan(201 _ ...
  • A. Bala, (2011); _ Survey of Various Workflow Scheduling Algorithms ...
  • C. Architecture, (20 14); "Comparison of selected algorithms for scheduling ...
  • (Wkh et al., 2007)Wkh, P., Ri, E., Vr, D., Lqihulru, ...
  • J. Yu and R. Buyya, (2006); "Scheduling scientific workflow applications ...
  • Survey on Deadline Constrained Workflow Scheduling Aء;([7] R. Nallakumar and ...
  • W. W. Y. C. W. Lo and Y. Lee, (2013);:Adaptive ...
  • Z. Cai, X. Li, and J. N. D. Gupta, (201 ...
  • A. GGhorbannia and D. Yalda, (20 14);HSGAZ : a hybrid ...
  • S. Chitra, B. M adhusudhanan, G. R. Sakthidharan, and P. ...
  • W. Li, J. Wu, Q. Zhang, and K. Hu, (20 ...
  • Singh, L, & Singh, S. (2013); "A Survey of Workflow ...
  • Chen, C., Liu, J., Wen, Y., & Chen, J. (2015); ...
  • ChenW, Zhang J (2009); " An ant colony optimization approach ...
  • Lu, G., Tan, W., Sun, Y., Zhang, Z., Tang, A. ...
  • نمایش کامل مراجع