تشخیص زود هنگام بیماری گلوکوم با استفاده از ماتریس هم وقوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 875

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_197

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

گلوکوم یا آب سیاه گروهی ازاختلالات چشمی است که منجر به صدمه پیشرونده عصب بینایی میگردد عصب بینایی جریان الکتریکی تولید شده ازتکانه های عصبی را ازشبکیه دریافت نموده و آن را به مغز منتقل مینماید و بینایی درک میشود تشخیص و درمان زودهنگام خطر کاهش بینایی ناشی ازگلوکوم را کاهش میدهد دراین مقاله الگوریتمی برای تشخیص زودهنگام این بیماری با تحلیل تصویر شبکیه حاصل ازدستگاه افتالموسکوپ پیشنهاد شده است درروش پیشنهادی تصویر شبکیه به صورت بافت درنظر گرفته شده و باکمک ماتریس هم وقوعی ویژگیهای تصویراستخراج میشود بافت یکی ازقطعات کلیدی ادراک بصری انسان است این باعث میشود که به عنوان یک خصیصه ضروری هنگام پردازش تصویر درنظر گرفته شود روش ماتریس هم وقوعی به ارایه اطلاعات درمورد موقعیت نسبی پیکسلهای همسایه دریک تصویر کمک خواهد کرد پایگاه داده HRF برای ارزیابی روش مطرح شده مورد استفاده قرارخواهد گرفت این پایگاه داده شامل 15تصویر ازشبکیه موارد گلوکومی و 15 تصویر ازشبکیه سالم است که درلابراتور شناسایی الگویی دردانشگاه المان و کلینیک پاتولوژی توماس تهیه شده است ویژگی های مختلفی مثل میانگین انرژی واریانس بامشخصه های مختلفی ازروش مطرح شده ازتصاویر استخراج شده و سپس بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان به کلاسبندی تصاویر پرداخته و تصاویر را ازهم جداکرده و دقت عملکرد الگوریتم مورد بررسی قرارخواهد گرفت

نویسندگان

فاطمه اسدالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی- دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه غیرانتفاعی شیخ بهایی

ناصر قاسم آقایی

استاد – دکترای مهندسی کامپیوتر- گروه کامپیوتر- دانشگاه غیرانتفاعی شیخ بهایی-

محمدرضا رضاییان

دانشیار- دکترای مهندسی پزشکی-گروه کامپیوتر-دانشگاه غیرانتفاعی شیخ بهایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -دلشاد، هانیه، اشرفی، الهام، (1391):«غربالگری، تشخیص و درمان گلوکوم»، پرستار ...
  • -Alaa, E., Demirel, H. (2011); _ 'Co-occurrence matrix and its ...
  • _ Abdel-Razik, Youssif, Atef Z. Ghalwash, and A. A. S. ...
  • -BMr, P. and J.B. Raja.(2014); "Automated blood vessel segmentation in ...
  • _ Chaudhuri, S. , et al.(1989); "Automatic detection of the ...
  • _ DurgaDevi, G and D. M. D. Preethi.(2014); "Disease Identification ...
  • _ Dua, S. _ et al.(2012); _ 'Wavelet-based energy features ...
  • _ Flammer, J, (2006); "Glaucoma. A guide for patients. An ...
  • _ Hatanaka, Y. (20 _ 1); et al. "Automatic measuremet ...
  • _ Mookiah, M. , (20 12); et al. "Data mining ...
  • _ Nayak, J. , et al.(2009); "Automated diagnosis of glaucoma ...
  • _ Noronha, K., J. Nayak and S. N. Bhat. (2006) ...
  • _ Pourreza- Shahri, Reza _ Tavako li, Meysam and Keht ...
  • - Rahebi, J. and F.Hardala, .(20 14); "Retinal Blood Vessel ...
  • _ Rajendra Acharya, et al.(2015); "Decision support system for the ...
  • -Soares, J, et al.(2006); "Retinal vessl segmentation using the 2-D ...
  • _ Thorat, Sushma G.(2014); "Automated Glaucoma Screening using CDR from ...
  • -Zhang, Z., et al.(2010); "Origa-light: An online retinal fundus image ...
  • نمایش کامل مراجع