تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو با استفاده از درخت تصمیم و بر اساس انتخاب ویژگی به وسیله کدگذاری تنک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_214
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر تشخیص دستکاریهای انجام شده در ویدئو به مسئلهای چالشبرانگیز در زمینه بینایی ماشین تبدیل شده وروشهای متنوعی برای آن پیشنهاد شده است. در این مقاله، روشی جدید جهت تشخیص فریمهای دستکاریشده در ویدئو با استفادهاز درخت تصمیم و بر اساس ویژگیهای انتخابشده بهوسیله روش مبتنی بر کدگذاری تنک ارائه شده است. در این روش ابتدا با استفاده از تبدیل موجک، مقادیر نویز باقیمانده در فریمهای ویدئو به دست میآید. سپس این مقدار در هر پیکسل از یک فریم، بهعنوان یک ویژگی در نظر گرفته میشود. با استفاده از کدگذاری تنک ویژگیهایی که برای عمل تشخیص مفید نیستند، حذفشده و درنهایت،طبقهبندی با استفاده از درخت تصمیم بهمنظور تشخیص فریمهای دستکاریشده انجام میشود. نتایج آزمایش روی ویدئوهای مختلف نشان میدهد که تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو توسط این روش از دقت بالایی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی توراندازکناری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری.
جواد عباسی آقاملکی
دانشجوی دکتری، دانشگاه شاهد، تهران
سیمین توکلی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :