کشف تخلف در سیستمهای مالی با استفاده از دادهکاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_228
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
کسریهای مالی مربوط به تخلفات سیستم های مالی روز به روز در دنیا در حال افزایش هستند. خوشبختانه صنایع مشکل را پیدا کردهاند و شروع به رفع آن نمودهاند. هرچند که پیشگیری بهترین راه برای جلوگیری از بوجود آمدن تخلف است،متخلفان نیز خود را با شرایط موجود منطبق کرده و با حیلهگری روشهایی برای دور زدن این اندازهگیریها پیدا می کنند. کشف تخلف زمانی ضروری است که پیشگیری از تخلف موثر واقع نشود. الگوریتمهای دادهکاوی اجازه میدهند تا دانش مرتبط با مقدار زیادی از داده که مربوط به تخلف در سیستم های مالی است، استخراج شده و توسعه یابند. در این مقاله به بررسی چند روش و الگوریتمهای موجود در دادهکاوی برای کشف تخلفات در سیستم های مالی میپردازیم. از الگوریتم های مهمی که کشف تخلفات مالی را با استفاده داده ها فراهم میکنند می توان به ایداباست، ایداکاست و ریپر اشاره کرد که در این مقاله در مورد این الگوریتمها بحث شده است. در انتها نیز این روشها با یکدیگر مقایسه میشوند و نمودارهایی برای بیان میزان دقت آنها نسبت به هم ارائه خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد صباغ گل
مربی، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :