مدیریت منابع در رایانش ابری: استراتژیهای تخصیص منبع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 721
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_235
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
رایانشابری یک زیرساختار مهم، برای سیستمهای توزیع شده میباشد. هدف اصلی در استفاده از رایانشابری، کاهش هزینههای استفاده از منابع میباشد. یکی از مسائل مهم در رایانش ابری، مدیریت منبع است. در مدیریت منابع مهمترین مسائلی که مطرح است شاملتخصیص منبع، تأمین منبع، نگاشت منبع و تطبیق منبع است. در این پژوهش سعی شده است بعد از بیان مسائل مرتبط با مدیریت منبع در رایانش ابری، به بیان استراتژیهای مطرح شده در حوزه تخصیص منبع پرداخته شود. توپولوژی تخصیص آگاهانه منبع و تخصیص پویای منابع برای پردازش موازی دادهها از جمله استراتژیهایی است که در این پژوهش به بیان آنها میپردازیم. زمانی که صرف نظر ازاندازه سازمان و بازارهای کسب و کار، از رایانش ابری استفاده میکنیم، مزایای زیادی در تخصیص منبع وجود دارد، اما از آنجا که یک فناوری در حال تکامل است، یک سری محدودیتها نیز به همراه دارد که به این موارد نیز خواهیم پرداخت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز عاروان
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :