افزایش وضوح تصویر صحنه در یک رشته ویدئویی با تاکید بر حفظ لبه و حذف نویز تصادفی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 424

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_239

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر پیشرفتهای عظیمی در زمینه ساخت سنسورهای تصویری و سامانههای تصویربرداری جهت دریافت عکس با رزولوشنهای بسیار بالا صورت گرفته است، اما در برخی کاربردها با توجه به عواملی همچون شرایط محیط، نوع کاربرد و هزینه بالاقابل استفاده نیستند. یکی از راهحلهای ممکن در اینگونه موارد دریافت و ذخیره عکس با رزولوشن کمتر و اعمال تکنیکهای پسپردازشی به منظور بهبود وضوح تصویر است. این قبیل تکنیکها عموماً با نام بازسازی سوپررزولوشن تصویر شناخته میشوند. استفاده از این تکنیک به عنوان یک الگوریتم کارآمد جهت ارتقاء تفکیکپذیری پیشنهاد میگردد.از آنجاییکه رویکرد بسیاری از تکنیکهای سوپررزولوشن که اخیراً مورد استفاده قرار گرفتهاند بازسازی تصویر حذف نویز شده با تاکید بر حفظ لبه است، در این مقاله بر مبنای روشهای آماری تکنیکی جدید و تطبیقی را پیشنهاد میدهیم که نسبت به نویزگوسی که موثرترین نویز تخریبکننده کیفیت تصویر است مقاوم بوده و دارای عملکرد مطلوبی نسبت به سایر روشها است. در این تکنیک تطبیقی با معرفی ضرایبی جدید، اثرات نسبی جمله منظمسازی و جمله خطای داده را بسته به اطلاعات همسایگان در هر پیکسل تصویر با وضوح بالای تخمین زده شده کنترل مینماییم. آزمایشهای انجام شده نیز عملکرد خوب الگوریتم پیشنهادی را در مقابل سطوح متفاوت نویز تصدیق میکند.

نویسندگان

نفیسه مفیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد شاهرود.

علیرضا احمدی فرد

دانشیار دانشکده مهندسی برق ورباتیک دانشگاه شاهرود.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [جمال آبادی و دیگران [2014 ...
  • Elad, M. and Feuer A. (1997), »Restoration of Single Super-Reso ...
  • Farsiu, S.(2005), »A Fast and Robust Framework for Image Fusion ...
  • Hanson, K. M. and Wecksung, G.W. (1983), »Bayesian Approach to ...
  • Jamalabadi, M., Ahmadyfard, A.(2014), »An Adaptive Strategy For Adjusting Contribution ...
  • Li, X., Hu, Y., Gao, X., Tao, D. and Ning, ...
  • Li, F., Jia, X, Fraser, D. and Lambert, A. (2010), ...
  • Lin, F., Fookes, C. B., Chandran, V., and Sridharan, S. ...
  • Park, S. C., Park, M. _ Moon, G.K. (2003), »Super ...
  • Song, H., Qing, L., Wu, Y. and He, X. (2013), ...
  • Stark, H. and Oskoui, P. (1989), »High-Reso lution Image Recovery ...
  • Tsai, R.Y. and Huang, T. S. (1984), »Multiple Frame Image ...
  • Trimeche, M.(2006), »Super-Reso lution Image Reconstruction Using Non-Linear Filtering Techniques«, ...
  • Vishnukumar, S., Nair, M. S., Wilscy, M. (2014), »Edge Preserving ...
  • Vrigkas, M., Nikou, C. and Kondi, L. P.(2012), »A Fully ...
  • Zeng, X. and Yang, L. (2013), »A Robust Multifame Super ...
  • نمایش کامل مراجع