ردیابی شی با استفاده از رویکرد نیمه نظارتی مبتنی بر منظمسازی برخط منیفلد با بهروزرسانیهای کنترلشده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 563

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_251

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله از رویکرد یادگیری نیمهنظارتی منظمساز مبتنی بر منیفلد با بهروزرسانی کنترلشده به منظور ردیابی شی استفاده میشود. فرآیند یادگیری با تعیین یک داده برچسبدار توسط کاربر و دادههای بدون برچسب متعدد در تصاویر متوالی، با استفاده ازرویکرد نیمه نظارتی انجام میشود. اما روشهای نیمهنظارتی موجود، بندرت به هندسه دادهها و بعد ذاتی آنها توجه دارند و با دسته- بندی دادهها تنها بر اساس فاصله اقلیدسی ویژگیهای آنها، توانایی تشخیص دقیق تغییرات شی را ندارند. از طرفی چون تنها از ارزیابیهای خود برای بهروزرسانی دادههای آموزشی استفاده میکنند، در صورت بروز اشتباه در بهروزرسانی داده، دچار مشکل انحراف از شی میشوند. هدف از این مقاله ارائه رویکردی برای حل این چالشها با استفاده از رویکرد منظمسازی منیفلد برخط به صورت نیمهنظارتی با خودآموزی کنترلشده است. در این رویکرد با کمک ردیابLucas-Kanade و فرض ثبات پیشرو پسرو، به روزرسانی دادهها، بصورت کنترلشده انجام میشود تا منظمسازی مبتنی بر منیفلد دچار مشکل خودآموزی اشتباه نشود. نتایج حاصل ازاعمال روش پیشنهادی روی مجموعه دادههای معیار ردیابی حاکی از دقت مناسب روش پیشنهادی نسبت به روشهای معتبر جدید موجود است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الناز قهرمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.

سعید شیری قیداری

استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

زهره کریمی

دانشجوی مقطع دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adam, A., Rivlin, E., & Shimshoni, I. (2006). R obust ...
  • Avidan, S. (2007). Ensemble tracking. Pattern Analysis and Machine Intelligence, ...
  • Babenko, B., Yang, M.-H., & Belongie, S. (2011 .)Robust object ...
  • Balan, A. _ & Black, M. J. (2006). An adaptive ...
  • Belkin, M. Niyogi, P., & Sindhwani, V. (2005). On manifold ...
  • Bouguet, J.-Y. (2001). Pyramidal implementation of the affine lucas kanade ...
  • Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien , A. (2006). Semi- ...
  • Collins, R. T., Liu, Y.. & Leordeamu, M. (2005). Omline ...
  • Comaniciu, _ Ramesh, V & , .Meer, P. (2003). Kernel-based ...
  • Farajtabar, M., Shaban, A., Rabiee, H. R., & Rohban, M. ...
  • Goldberg, A. B., Li, M., & Zhu, X. (2008). Online ...
  • Grabner, H., Leistner, C., & Bischof, H. (2008). Semi- supervised ...
  • Kalal, Z., Mikolajczyk, K., & Matas, J. (2010). Forwa rd-backward ...
  • Kalal, Z., Mikolajczyk, K & , .Matas, J. (2012). Tracking- ...
  • Lin, R.-S., Ross, D. A., Lim, J., & Yang, M.-H. ...
  • Liu, B., Huang, J., Yang, L, & Kulikowsk, C. (2011). ...
  • Shaban, A., Rabiee, H. R., Farajtabar, M., & Fadaee, M. ...
  • Teichman, A., & Thrun, S. (2012). Tracking-based semi- supervised learning. ...
  • Wang, J., Chen, X, & Gao , W. (2005). Online ...
  • Wang, Q., Chen, F., Xu, W., & Yang, M.-H. (2012). ...
  • Xu, N., & Wang, Z. (2010). Visual tracking via online ...
  • Yilmaz, A., Javed, O., & Shah, M. (2006). Object tracking: ...
  • Zhang, K., Zhang, L., & Yang, M.-H. (2012). Real-time compressive ...
  • Zhang, X., & Lee, W. S. (2006). Hyperparam eter learning ...
  • Zhu, X., & Goldberg, A. B. (2009). Introduction to S ...
  • نمایش کامل مراجع