کاربردهای تکنیک های داده کاوی در بانکداری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,661
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_300
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
برای بسیاری از سازمان های کسب و کار از جمله بخش بانکداری، داده کاوی در حال تبدیل شدن به یک حوزه مهم راهبردی است. داده کاوی یک فرایند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن در اطلاعات ارزشمند است ،کهبه بانک ها برای جستجوی الگوی پنهان در یک گروه و کشف رابطه ناشناخته در داده ها کمک می نماید. امروزه، با توجه به جایی که مشتریان می توانند برای انجام کسب و کار خود انتخاب کنند، عقاید مختلفی وجود دارد. تکنیک های تجزیه و تحلیل اطلاعات اولیه با محوریت استخراج ویژگی داده های کمی و آماری صورت می گیرند. این تکنیک ها تفسیر داده های مفید برای بخش بانکداری را بهمنظور جلوگیری از کاهش مشتری تسهیل می نمایند. حفظ مشتری، مهم ترین عامل در محیط کسب و کار رقابتی امروز است. و همچنین تقلب یک مشکل مهم در بخش بانکداری است. تشخیص و جلوگیری از تقلب دشوار است، چرا که کلاهبرداران طرح های جدید را در همه زمان ها توسعه می دهند و برای سخت تر شدن تشخیص آسان، طرح ها بیشتر و بیشتر پیچیده می شوند. این مقاله، تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن در بخش بانکداری مانند پیشگیری و کشف تقلب، حفظ مشتری، بازاریابی و مدیریت ریسک را تجزیه و تحلیل می نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه صادقی لاغره
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزارکامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی،تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :