کاربردهای تکنیک های داده کاوی در بانکداری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,661

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_300

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

برای بسیاری از سازمان های کسب و کار از جمله بخش بانکداری، داده کاوی در حال تبدیل شدن به یک حوزه مهم راهبردی است. داده کاوی یک فرایند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن در اطلاعات ارزشمند است ،کهبه بانک ها برای جستجوی الگوی پنهان در یک گروه و کشف رابطه ناشناخته در داده ها کمک می نماید. امروزه، با توجه به جایی که مشتریان می توانند برای انجام کسب و کار خود انتخاب کنند، عقاید مختلفی وجود دارد. تکنیک های تجزیه و تحلیل اطلاعات اولیه با محوریت استخراج ویژگی داده های کمی و آماری صورت می گیرند. این تکنیک ها تفسیر داده های مفید برای بخش بانکداری را بهمنظور جلوگیری از کاهش مشتری تسهیل می نمایند. حفظ مشتری، مهم ترین عامل در محیط کسب و کار رقابتی امروز است. و همچنین تقلب یک مشکل مهم در بخش بانکداری است. تشخیص و جلوگیری از تقلب دشوار است، چرا که کلاهبرداران طرح های جدید را در همه زمان ها توسعه می دهند و برای سخت تر شدن تشخیص آسان، طرح ها بیشتر و بیشتر پیچیده می شوند. این مقاله، تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن در بخش بانکداری مانند پیشگیری و کشف تقلب، حفظ مشتری، بازاریابی و مدیریت ریسک را تجزیه و تحلیل می نماید

نویسندگان

فاطمه صادقی لاغره

دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزارکامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی،تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مروج، مصطفی، (1383)، _ افزودن قابلیت دادهکاوی فازی به بانکهای ...
  • فسانه حاجی زاده، (1391)، " بکارگیری الگوریتمهای داده کاوی جهت ...
  • علی جماعت و فرید عسگری، )159 1(، ظدی‌ی‌ت ی‌س‌ک اعب‌اری‌در ...
  • -ز ه‌ره زری‌قلم لعوف‌رن‌اظم‌ی ون‌دی، 393 1(ئورس‌فعت‌وا س‌ن‌ج‌ی‌ش‌تی ان‌انکو‌بادث‌ف‌اده از ... [مقاله کنفرانسی]
  • K. Chitra, B.Subashini, Customer Retention in Banking Sector using Predictive ...
  • K. Chitra, B.Subashini, Automatic Credit Approval using Classification Method, International ...
  • K. Chitra, B.Subashini, Fraud Detection in the Banking Sector, Proceedings ...
  • K. Chitra, B.Subashini, An Efficient Algorithm for Detecting Credit Card ...
  • Petra Hunziker, Andreas Maier, Alex Nippe, Markus Tresch, Douglas Weers, ...
  • Michal Meltzer, Using Data Mining on the road to be ...
  • http : //www , dmreview , _ om/editori al/news letter_article ...
  • Fuchs, Gabriel and Zwahlen, Martin, What's so special about insurance ...
  • Herb, Edel stein(2003), Building profitable customer relations with data mining. ...
  • Edward F. R , Mishkin F. S. , (1995) _ ...
  • P Salman Raju, Dr V Rama Bai, G Krishna Chaitanya, ...
  • نمایش کامل مراجع