حل مسئله فردشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب با رویکرد حریصانه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,431

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_301

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

مسئله فروشنده دوره گرد یکی از مسائل مهم ریاضیات نظری و کاربردی و یک مسئلهNP-hard در دنیای الگوریتم و نرم افزار محسوب می شود. هدف ما ارائه یک الگوریتم بهینه ساز برای این مسئله می باشد. بطوریکه تا حدامکان پیچیدگی پائین تر وسرعت بیشتری نسبت به الگوریتم های پیشین داشته باشد. این الگوریتم بطور مستقیم در مرتبه زمانی O(n!( حل می شود، اما اگر روش برنامه نویسی پویا برای حل آن استفاده کنیم مرتبه زمانی آنO(n^2*2^n( خواهد شد که جز مرتبه های نمایی است باید توجه داشت علیرغم آنکه مرتبه نمایی مذکور، مرتبه زمان نامناسبی است اما بسیار بهتر از مرتبه فاکتوریل می باشد . در این تحقیق تلاش ما حل مسئله فوق با یک الگوریتم بهینه ساز با پیچیدگی کمتر است. اهمیت این مسئله از این واقعیت ناشی می شود که در زمینه های بسیاری از جمله حمل و نقل، لجستیک، صنایع نیمه هادی، مشکل مسیر یابی، بهینه سازی زنجیره اسکن و مشکل حفاری در تست مدار مجتمع، تولید و بسیاری زمینه های علمی و صنعتی دیگر کاربرد دارد. روش های مختلفی که تاکنونبرای حل این مسئله بکار رفته است مزایا و معایب خاص خود را دارند، و مشکلات، زمانی آشکارتر میشود که اندازه مسئله افزایش می یابد. بنابراین مسئله فروشنده دوره گرد همچنان یکی از زمینه های تحقیقاتی باز در علوم کامپیوتر است.در این مقاله این مسئله با الگوریتم کرم شبتاب با جهش حریصانه حل شده است و با الگوریتم های استاندارد دیگر مقایسه و مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

مسئله فروشنده دوره گرد ، جهش حریصانه ، Np-hard ، الگوریتم کرم شب تاب

نویسندگان

محمد سرایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک.

پروانه منصوری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صباغ م.س، امیری ع.، " روش ابتکاری ساخت و بهبود ...
  • . X.-S. Yang, "Firefly algorithms for multimodal optimization", in: Stochastic ...
  • . R.M. Rizk-Allah Elsayed M. Zaki, Ahmed Ahmed El-Sawy, Hybridizing ...
  • . D .Karaboga, A Combinatoril Artificial Bee Colony Algorithm for ...
  • . Shyi-Ming Chen , Chih-Yao Chien, Parallelized genetic ant colony ...
  • . Ginnu George, Kumudha Rai mond, Solving Travelling Salesman Problem ...
  • . Kostas Florios, George Mavrotas, Generation of the exact Pareto ...
  • نمایش کامل مراجع