طراحی سیستمی برای تشخیص بیماری سرطان معده با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 813
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_306
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان بیماریها میتواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی و مالی را کاهش دهد. از آنجایی که پیشبینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی ازآن دسته مدلهایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد لذا در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی که روش قویتری نسبت به روشهای موجود است جهت تشخیص به هنگام سرطان استفاده شد. در این مطالعه مدلسازی شبکه موردنظر با استفاده از شبکه پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا در بین بیماران مشکوک به سرطان از مرکز کنسرگوارش مازندران استفاده شد. برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی از نرم افزارMatlabاستفاده شد میانگین مربعات خطا در مرحله تست به میزان .004 کاهش یافت. این روش به علت دقت بالا می تواند از عوارض و آسیب های احتمالی مراحل درمانی در بیمارانی که نیازی به آن ندارند جلوگیری نماید و همچنین بیمارانی که واقعاً به این اقدامات تشخیصی و درمانی نیاز دارند تفکیک نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مائده غضنفری
مدیر گروه دکترا وکارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،ساری ،ایران.
همایون موتمنی
مدیر گروه دکترا وکارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،ساری ،ایران.
علیرضا غنودی
رئیس دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،ساری،ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :