کاربرد سنجش از دور در مطالعه شواهد تغییر اقلیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,619
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CULTURAL04_124
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
با توجه به پیشرفت وسیع علم سنجش از دور در عصر حاضر و استفاده از آن در علوم طبیعی، به ویژه، علمجغرافیا، و کاربرد تصاویر ماهواره ای برای بررسی ناهمواری های زمین و ارزیابی تغییرات آنها در طول زمان، میتوان از این فنآوری به عنوان یک ابزار قدرتمند جهت رسیدن به اهداف پژوهشی استفاده نمود. یکی از مهم تریناین توانایی ها، امکان مطالعه عوارض ژئومورفولوژی موجود است که خود فرآورده تغییرات درونی و بیرونی گذشتهمی باشند که با استفاده از داده های سنجش از دور ممکن است آن ها را تجزیه و تحلیل کرد. یکی از عواملتأثیر گذار در روند شکل گیری عوارض زمین، تغییرات اقلیمی گذشته بوده است که تشخیص این عوارض وعوامل اقلیمی مسلط گذشته (کواترنر) موثر در شکل گیری آن ها در برنامه ریزی های ناحیه ای نقش مهمیدارد. در تحقیق حاضر با استفاده از منابع کتابخانه ای و اینترنتی به تجزیه و تحلیل برخی عوارض ژئومورفیککنونی که بر اثر شرایط اقلیمی متفاوت از وضع موجود شکل گرفته اند، پرداخته شده است. عوارضی که شناختآن ها بیشتر تحت توجه قرار گرفته است، شامل: اشکال پایکوهی مانند مخروط افکنه و دشت سر ها؛ اشکال بادیمانند یاردانگ ها و کلوت ها؛ پهنه های کویری و آبی شامل پلایاها و دریاچه های قدیمی؛ و اشکال جریانی ناشیاز رودخانه ها و یخچال ها بوده است. پس از این به بررسی مراحل تحلیل داده های ماهواره ای و روش به کارگیری تکنیک های تفسیر تصاویر ماهواره ای پرداخته ایم و سپس برخی از ابزار هایی که می توانند ما را درتفسیر بهتر، جهت بالا بردن دقت تصاویر ماهواره ای کمک کنند، از جمله مدل های رقومی ارتفاعی (DEM) وتصاویر راداری توضیح داده شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل ایزدی قهفرخی
دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد
محمدصالح علی طالشی
دانشکده منابع طبیعی، گروه محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :