ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی

در این پژوهش، ما از روش های نظارتی و غیر نظارتی که به صورت انفرادی و ترکیبی بودند، استفاده کرده وکارگرانی را که دارای کیفیت مشخصی نبودند از جمع برچسب گذاران خارج کردیم. همچنین از چنین روشهایی برای وزن دهی رای کارگران در یک مجموعه بزرگ از قضاوت در مورد محتوی تحت وب استفاده کردیم. در نهایت نتایج نشان دهندهاین است که استفاده از روش وزن دهی بر حسب خصوصیات هر سند می تواند نتایج قابل اعتمادی از لحاظ دقت ارایه دهد. برچسب زنی ، یکی از امور مهم در حوزه بازیابی اطلاعات به حساب می آید، که از طریق جمع سپاری به دستاوردهای خوبیاز لحاظ صرفه جویی در هزینه و همچنین بالا بردن کیفیت برچسب گذاری رسیده است. تصاویر و محتوای متعددی در اینترنت وجود دارند که فاقد برچسب می باشند. مشکلی که موتورهای جستجو دارند، این است که نمی توانند بصورتهوشمند عمل جستجو را انجام داده و اطلاعات خواسته شده، توسط کاربر را در اختیارش قرار بدهند. بنابراین از خاصیت جمع سپاری استفاده میشود تا محتویات و تصاویر موجود در اینترنت، توسط جمعیت کارگری برچسب زده شود. روش رای گیری وزنی، یکی از بهترین روش ها برای تعیین دقت کارگرانی است که در امر برچسب زنی مشارکت داشته اند. در اینپژوهش، توسط روش پیشنهادی، ابتدا کارگران کم کیفیت و بی دقت در امر برچسب گذاری را شناسایی و برچسب آنها را بی اثر کرده و سپس از طریق وزن دهی به سایر کارگرانی که در امر برچسب گذاری حضور داشته اند و جزو کارگران بیکیفیت نبوده اند، نسبت به برچسب پایانی، تصمیم گیری می کنیم. روش ارایه شده می تواند، تا حد چشمگیری صحت و کیفیت امر برچسب گذاری را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

برچسب گذاری ، وزن دهی ، جمع سپاری ، الگوریتم