پیاده سازی یک سیستم طبقه بند برای داده های تصور حرکت BCI چند کلاسه براساس بانک فیلتری الگوهای فضایی مشترک رگولاریزه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP04_034
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
چکیده مقاله:
فناوری BCI و یا واسط مغز- رایانه کانالی برای ارتباط انسان با دستگاه های خارجی می باشد. این فناوری تنها با استفاده از سیگنال های مغزی فرد و بدون نیاز به دخالت دادن ماهیچه ها دستورات کنترلی برای دستگاه ها را فراهم می سازد. به همین سبب BCI برای افرادی که از ناتوانی حرکتی رنج می برند، مانند بیماران ALS و یا افرادی که دچار سکته و یا فلج مغزی شده اند، کاربرد دارد. BCI های تصور حرکت با استفاده از داده های به دست آمده از تصور حرکت توسط افراد مورد آزمایش و پردازش این سیگنال ها، اندیشه افراد را به دستورات کنترلی برای به حرکت درآوردن دستگاه خارجی مانند ویلچر و ... تبدیل می کنند. برای شناختن الگوهای مغزی افراد روش های استخراج ویژگی زیادی تاکنون ارایه شده است که در میان این روش ها، روش الگوهای فضایی مشترک و انواع آن، نتایج موفقیت آمیزی را ارایه داده اند. در این بررسی یک سیستم طبقه بند با استفاده از فیلترهای فضایی مشترک رگولاریزه شده پیاده سازی شده است. این روش با استفاده از مجموعه داده استاندارد Competition iv set 2a که شامل داده های چهارکلاسه می باشد، ارزیابی شده و نتایج به دست آمده با معیارهای دقت، تشخیص و کاپا ارایه شده است. میانگین کاپای به دست آمده برابر با 0/57 می باشد که نشان می دهد این روش در مقایسه با روش های بسیاری که شامل برندگان مجموعه داده نیز است، افزایش قابل توجهی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا راضی
دانشجو، گروه آموزشی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل،
محمدرضا کرمی
استادیار، گروه آموزشی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل،
جمال قاسمی
استادیار، گروه آموزشی برق، دانشگاه مازندران، بابلسر،