ارائه روشی برای تخمین سرعت جهت مدیریت ترافیک شبکه های خودروئی در شهرهای هوشمند بر مبنای سنجش جمعی

طی دهه های اخیر، رشد روزافزون خودروها به تبع افزایش جمعیت شهری، اهمیت سیستمهای هوشمند حمل ونقل جهت مدیریت حملونقل و ترافیک شهری را با آگاه سازی و هماهنگ کردن کاربران دو چندان می کند. یک بخش اصلی از این سیستمها پایش و نظارت مداوم وضعیت ترافیک شهری و ارایه پیشبینی آن به کاربران خود در راستای کاهش تراکم ترافیک میباشد. و دقت پیش بینی از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از روش هالت وینترز مدلی برای افزایش دقت پیشبینی سرعت متوسط خودروها با استفاده از داده های مسیر تاکسی سنجش انبوه ارایه میشود. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی با نتایج مدل خودرگرسیون میانگین متحرک فصلی و مدل خودرگرسیون میانگین متحرک فصلی با متغیر خارجی نشان میدهد که در مدل پیشنهادی میزان خطای پیشبینی کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

سنجش جمعی ، مدل هالت وینترز ، شبکه خودروئی ، پیش بینی سرعت متوسط