پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی پرندگان بر روی مشاهده گر مود لغزشی مبتنی بر شبکه های عصبی به منظور شناسایی خطا بدون انجام خطی سازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM01_008

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله ما قصد داریم تا با معرفی مود لغزشی و نوع مشاهدهگر آن، نیز با ترکیب مشاهدهگر مود لغزشی با شبکه های عصبی پایه شعاعی و خواص این نوع از شبکه های عصبی بتوانیم مقوله تشخیص و شناسایی خطا در سیستم های دینامیکی غیر خطی را مورد بررسی قرار داده وسپس با اجرای عملیات بهینه سازی و یافتن مقادیر بهینه پارامترهای شبکه عصبی و بهره مشاهدهگر، تخمین همراه با دقت بالایی برای تخمینحالات سیستم دینامیکی و خطای رخدادی را داشته باشیم. ایده اصلی این مقاله شامل دو مورد است: الف سیستم غیر خطی دینامیکی را در همان حالت غیرخطی و بدون عملیات خطی سازی پیاده کرده ایم. ب( پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی و انجام عمل مقایسه در حالت بدون بهینه سازی و بهینه سازی تخمین حالات سیستم و خطای شناسایی شده.روش کار هم به این روال است که مشاهدهگر مود لغزشی در راستای تخمین حالات دینامیکی سیستم و شبکه عصبی نیز در تحقیق امر شناسایی خطای رخدادی انجام وظیفه میکنند

نویسندگان

عارف نور پناهی

کارشناس ارشد دانشگاه شاهرود

جواد عزیز آبادی

کارشناس ارشد دانشگاه شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bakiotis, C. Raymond, J, and Rault, A. (1979). "Parameter and ...
  • Patton, R, (1988). "Robust fault detection using eigen structure assignment". ...
  • NTSB, 1979. Aircraft accident report _ American airlines, inc. DC-10-10. ...
  • Clark, R, (1990). _ simplified instrument detection scheme" IEEE Trans. ...
  • Himmelblau, D, (1978). "Fault detection and diagnosis in chemical and ...
  • Luenberger, D, and Patton R J, (2001), Robust fault detection ...
  • Luenberger, D. G, (1971), An introduction to observers, IEEE Trans. ...
  • Frank, P. and Wunnenberg, J, (1987). _ Sensor fault detection ...
  • Christopher Edwards, Sarah K. Spurgeon, Ron J. Patton, (2000). "Sliding ...
  • UTKIN, V. 1, (1981), "Principles of identification using sliding regimes". ...
  • S lotine , J.Hedrick, J .& Misawa, E. (1987). _ ...
  • ZAK, S. H., and WALCOTT, B. L, (1990), "State observation ...
  • detection and isolation of process faults using neural Robustء: [13] ...
  • fault diagnosis in nonlinear multivariable Automated؛ [14] A.B. Trunov and ...
  • Iterative learning observer for fault detection and ac commodation An؛ ...
  • T. Marcu, L. Mirea and P.M. Frank, (1998) :0Neural observer ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, RC.(1995). "Particle Swarm Optimization", Proceedings of ...
  • W.W. McCulloch and W. Pitts(1943), "Logical Calculus of the Ideas ...
  • Organization of Behavior" . New York: Wiley & Sons. The:ه ...
  • F. Rosenblatt, (1 962) "Principles of Neuro dynamics _ Science ...
  • نمایش کامل مراجع