جایابی بهینه DG در شبکه نامتعادل با دو هدف مجزا با استفاده از یک الگوریتم نوین

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM01_169

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله، منابع تولید پراکنده 1 DG در شبکه نامتعادل با دو تابع هدف متفاوت با استفاده از یک الگوریتم جدید جایابی شده است. برای این منظور، توابع هدف هزینه و پارامتریک برای این مساله فرمولبندی خواهد شد. تکنیک نوینی برای حل مساله پخش بارنامتعادل ارائه شده است. الگوریتم بهینهساز جستجوی گروهی 2 GSO یکی از تکنیکهای نوینی هوش ذرات است که در این مقالهاین الگوریتم بهبود یافته و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته است.شبیه سازی ها روی دوشبکه نمونه واقعی درشمال غرب ایران و استاندارد IEEE انجام خواهد شد. هر تابع هدف روی یکی از شبکه های موردازمایش قرارخواهدگرفت برای هرشبکه دو سناریوی جایابی پیشنهاد می شود: تعدادیابی منابع DG و تعیین تعداد واحدهای DG . در فرایندمطالعه موردی نتایج الگوریتم GSO بهبودیافته پیشنهادی با نتایج الگوریتمهای GSO ساده و بهینه سازی اجتماع ذرات PSO مورد مقایسه قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

جایابی بهینه تولید پراکنده ، بهینهساز جستجوی گروهی ، شبکه توزیع نامتعادل

نویسندگان

مجتبی جمعیتی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

فرشید مسافری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

امیر پارسایی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

امیر مدرسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ackermann T., Andersson G., Soder L., 2001, Distributed generation: a ...
  • Borbely A.M., Kreider J.F, 2001, Distributed generation-the power paradigm for ...
  • Khatod D.K., Pant V., Sharma J. , 2013, Evolutionary prograuming ...
  • Dasan S.G.B., Ramalakshm S.S., Devi R.P.K., 2009, Optimal siting and ...
  • Junjie M., Yulong W., Yang L, 2012, Size and location ...
  • _ _ _ _ _ owners in a deregulated environment, ...
  • Prenc R., Skrlec p.. Komen V., 2013, Distributed generation _ ...
  • Sajjadi S.M., Haghifam M.R., Salehi J., 2013, Simultaneous placement of ...
  • Abu-Mouti F.S., El-Hawary M.E., 2010, Optimal distributed generation allocation and ...
  • Hussain I., Roy A.K., 2013, Optimal distributed generation allocation in ...
  • B ahmanifirouz B., Niknam T, Taheri S.I., 2011, A new ...
  • Tan W.S., Hassan M.Y., Rahman H.A., Abdullah P., 2013, Multi-dis ...
  • El-Zonkoly A.M., 2011, Optimal placement of mu lti-distributed generation units ...
  • Abou 1-Ela, A.A., Allam, S.M., Shatla M.M., 2010, Maximal optimal ...
  • Shi R., Cui C., Su K., Zain Z. , 2011 ...
  • Esmaili M., Chaktan Firozjaee E., Shayanfar H.A., 2014, Optimal placement ...
  • Abu-Mouti F.S., El-Hawary M.E., 2011, Heuristic curve-fitted technique for distributed ...
  • Akorede M.F., Hizam H., Aris I., Ab Kadir M.Z.A , ...
  • Barin A., Pozzatti L.F., Canha L.N., Machado R.Q., Abaide A.R., ...
  • Ramalakshm S.S., 2011, Optimal siting and sizing of distributed generation ...
  • Kumar A., Gao W., 2010, Optimal distributed generation location using ...
  • Farhadi P., Shayeghi H., Sojoudi T., Karimi M., 2012, Customer ...
  • He S., Wu Q. H., Saunders J.R., 2009, Group search ...
  • S ubrahmanyam J.B.V., 2009, Optimal capacitor placement in unbalanced radial ...
  • نمایش کامل مراجع