شبیهسازی و پیشبینی رواناب با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 716
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_264
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
پیش بینی دقیق وصحیح جریان رودخانه نقش اساسی دربرنامه ریزیهای منابع آب دارد ازاین رو کارشناسان همواره درجستجوی ابزارهای جدید به منظور افزایش دقت پیش بینی مقدارجریان رودخانه ها هستند مدلهای رگرسیونی سری زمانی و هوش مصنوعی ازجمله روشهای مرسوم برای پیش بینی های هیدرولوژیکی هستند روشهای هوش مصنوعی به علت توانایی درمدلسازی روابط غیرخطی ازدقت ومحبوبیت بالاتری نسبت به سایرروشها برخوردارهستند ازاین رو دراین تحقیق ازدوروش هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی annورگرسیون بردارپشتیبان SVRدرپیش بینی جریان رودخانه سعیدابادواقع دراستان اذربایجان شرقی استفاده شده است نتایج براساس سه امارضریب تبیین R2جذرمیانگین مربعات خطا RMSE و میانگین حجمی خطا VE مقایسه گردید نتایج نشان داد که مقدار R2 ، RMSE و VE حاصل ازمدل SVR به ترتیب برابر 0/8و0/196و0/052 است و برای مدل ANN به ترتیب برابر 0/638و0/153و0/154می باشند که گواه عملکرد بهترSVR نسبت به ANN است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیررضا نعمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران – مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمود ذاکری نیری
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
صابر معظمی گودرزی
مربی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :