بررسی دقت و کاربرد برنامه نویسی ژنتیکی برای تخمین عمق آبشستگی پایه پل زیرخط لوله وپایین دست سرریز جامی

آبشستگی یک مسئله مهم درایمنی سازه های هیدرولیکی ازقبیل پایین دست سرریزجامی سدپایین دست دریچه تحتانی پایه پل و زیرخط لوله است ازمایشگاههای زیادی اثرمتغیرهای مختلف رابرعمق ابشستگی این سازه ها بررسی کردند مدلهای مختلفی مانند شبکه های عصبی ANN دسته بندی گروهی داده ها GMDH و معادلات رگرسیونی عمق ابشستگی را درسازه ها یحساس هیدرولیکی پیش بینی کردند دراین مطالعه دقت و کاربرد برنامه نویسی ژنتیکی GP درپایین دست سرریزسد پایه پل و زیرخط لوله مورد بررسی قرارگرفت ازبررسیهای بعمل امده این نتیجه حاصل شد که مدل GP وقتی که برای تخمین عمق ابشستگی پایین دست سرریزجامی به کارمیرود دارای ضریب تبیین R2=0.977 بالاتری نسبت به حالتهایی است که برای پایه پل و زیرخط لوله بهکارمیرود زمانی که این مدل برای تخمین عمق ابشستگی زیرخط لوله مورداستفاده قرارمیگیرد دارای خطای مطلق δ=9.9 پایین ترین نسبت به دوحالت دیگر می باشد ریشه میانگین مربعات خطا RMSEمدل GP برای پیش بینی عمق ابشستگی زیرخط لوله بکارمیرود کمتر ازسایرحالت ها می باشد درپایه پل مدل GP دارای کمترین خطای میانگین مربعاست وقتی که مدل GMDH بابرنامه نویسی ژنتیکی اموزش داده میشود حاصل کاردارای ضریب تبیین بیشتری می باشد

کلیدواژه ها:

آبشستگی ، مدل GP ، پایه پل ، سرریز ، خط لوله