تخمین منحنی های غیر خطی سنجه ی رسوب با رویکرد هوش محاسباتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_337
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
ارایه راهکاری مناسب جهت براورد دقیق بارمعلق رودخانه ها درپروژه های ابی مهندسی رودخانه و ابیاری کاربردهای فراوانی دارد به دلیل تاثیر پارامترهای مختلف برانتقال رسوبات دررودخانه ها تعیین معادلات حاکم برآن مشکل بوده و مدلهای ریاضی نیز دراین راستا ازدقت کافی برخوردار نیستند امروزه استفاده ازسیستم های هوش مصنوعی به عنوان راهکاری جدید درتحلیل مسائل ابی گسترش یافته است درتحقیق حاضرمنطق فازی عصبی و شبکه های عصبی برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه مهاباد به کاربرده شده و با استفاده ازداده های دبی و رسوب مدلهای مختلف و منحنی سنجه رسوب برای رودخانه موردمطالعه تهیه گردیده است و به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و رسوب درتخمین میزان رسوبات معلق چهارمدل مختلف مورد بررسی قرارگرفته و بهترین مدل تعیین میگردد به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روشهای مختلف مورداستفاده درتحقیق برای تخمین میزان رسوبات بایکدیگر ازاطلاعات اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله maE,R2,RMSE استفاده گردیده است ازاطلاعات دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی بیطاس و کوتر به عنوان موردمطالعاتی استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد راشکی قلعه نو
دانشجوی دکتری عمران سازه هیدرولیکی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامحسین اکبری
دانشیار گروه عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :