پیش بینی دبی روزانه رودخانه زرینه رود با استفاده از شبکه پرسپترون چندلایه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCECAU01_144

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395

چکیده مقاله:

آب های سطحی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تأمین آب شرب و کشاورزی مطرح بوده است. دشت زرینه رودنیز به عنوان یکی از دشت های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آبهای سطحی و زیرزمینی را به عنوان مهمترینمنابع تولید اب شیرین در پیش رو دارد. در همین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آب های سطحی این دشت می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی، جهت تأمین درازمدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف تخمین دبی های ماهانه در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از روش های هوشمند می باشد که با استفاده از ارتباط ذاتی داده ها، روابط غیرخطی بین آنها را یاد گرفته و نتایج را برای بقیه حالت ها تعمیم می دهد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری ساری قمیش و ایستگاه های هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای این تحقیق 60 مدل شبکه ساخته و با استفاده از تحلیل خطا و ضریب رگرسیون، بهترین توپولوژی برای شبکه انتخاب شد. نتایج نشان داد که انتخاب تعداد گره، نوع تابع آموزشی و تعداد لایه پنهان بر میزان دقت پیش بینی مؤثر می باشد.

نویسندگان

رامین رستمی

استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

فرید فرهودی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :