تأثیر عوامل انتخابی شبکه عصبی بر پیش بینی فشار آب حفره ای در بدنه سد بوکان

رفتارنگاری سدها در دنیا از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. سال های نسبتاً طولانیست که از ابزار دقیق برای رفتارنگاری سدهای خاکی و سنگریزه ای بویژه در اندازه گیری حرکات سطحی و داخلی و فشار منفذی استفاده می شود. رفتار نگاری سدها با نصب ابزار دقیق در نقاط حساس و اندازه گیری پارامترهای مختلف نظیر فشارهای منفذی و تغییر شکل ها اعم از نشست و جابجایی، امکان پذیر می باشد. سه علت عمده برای رفتارنگاری سدها وجود دارد. ابتدا، رفتار سد به لحاظ ایمنی و پایداری سد بررسی می گردد. ثانیاً، عملکرد واقعی سد با پیش بینی های اولیه طراحی، مقایسه می گردد. نهایتاً تجربه ای برای طراحی های آینده دلایل اصلی رفتارنگاری می باشند. در این تحقیق تأثیر انتخاب تعداد گره آموزشی، تعداد لایه پنهان و نوع تابع آموزشی بر پیش بینی فشار آب حفره ای با شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این تحقیق در دو پیزومتر قایم و الکتریکی 96 مدل شبکه ساخته شد. نتایج نشان داد که هریک از این عوامل تأثیر زیادی در دقت پیش بینی دارد. از نظر اهمیت نوع تابع آموزشی، تعداد لایه پنهان و تعداد گره آموزشی به ترتیب اهمیت قرار دارند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، رفتار نگاری سد ، فشار آب حفره ای ، پیزومتر