مقایسه روشهای حل تحلیل پوششی داده های فازی با دیدگاه بهترین و بدترین کارایی

یکی از روشٍ های ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری، روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. روش های DEA مرسوم تنها با ورودی ها و خروجی های دقیق توانایی محاسبه کارایی را دارد، حال آنکه مقادیر مشاهده شده در کاربرد و جهان واقعی اغلب فازی و نادقیق هستند. لذا برای اینگونه مسائل از تحلیل پوششی داده های فازی (FDEA) استفاده می گردد. حل مدل های FDEA به روش های متفاوتی انجام می شود، در دسته مهمی از روشهای حل FDEA به تعیین بهترین و بدترین کارایی می پردازند. در این مقاله نحوه استفاده از دو روش، بر اساس مفاهیم α- برش و رتبه بندی فازی در مدلهای FDEA را مطرح نموده، سپس به مقایسه و بررسی آنها می پردازیم. در انتها از مثال عددی جهت مقایسه بهتر استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، داده فازی ، α- برش ، رتبه بندی فازی