تحلیل عملکرد و رتبه بندی پروژه های R&D با استفاده از کارت امتیازی متوازن و تحلیل پوششی دادهها
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,139
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_153
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
مساله ارزیابی پروژه های R&D به یکی از پرچالس ترین مسائل تصمیم گیری تبدیل شده است. پروژه ها باید قابل ارزیابی و اولویت بندی بوده تا بتوان منابع را به نحو موثری به آنها تخصیص داد. تا کنون سیستم های ارزیابی عملکرد متفاوتی توسعه داده شده اند. از جمله سیستم های ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن و تحلیل پوششی داده ها می باشد که نمی توان آنها را به عنوان تکنیک های جایگزین هم مطرح کرد بلکه تلفیقی از آنها در نظام ارزیابی عملکرد لازم به نظر میرسد. یکی از نقاط ضعف مدلهای کلاسیک DEA عدم توانایی در رتبه بندی واحدهای کارا می باشد. به همین منظور در این تحقیق پس از تعیین شاخص های ارزیابی با استفاده تاز رویکرد کارت امتیازی متوازن و محاسبه امتیاز کارایی پروژه های R&D با استفاده از روش CCR اصلاح شده مضربی ورودی محور و تعیین پروژه های کارا که امکان رتبه بندی آنها با امتیاز کارایی آنها که برابر با یک می باشد وجود ندارد، با استفاده از دو روش اندرسون-پترسون و کارایی متقاطع پروژه های کارا رتبه بندی شده و همچنین به منظور تعیین تاثیر گذارترین شاخص بر امتیاز کارایی، تحلیل حساسیت بر روی شاخص های ارزیابی انجام گرفته است.
کلیدواژه ها:
تحلیل پوششی داده ها ، پروژه های R&D ، کارت امتیازی متوازن ، مدل اندرسون-پترسون ، کارایی متقاطع ، تحلیل حساسیت
نویسندگان
مهناز صادقانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
ناصر ملاوردی
دانشگاه صنعتی اصفهان، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
هادی شیرویه زاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه مهندسی صنایع، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :