وزن های مشترک برای رتبه بندی DMU ها در DEA پویا به وسیله تحلیل رگرسیون

مدل های پایه ای DEA در بهترین حالت به DMU های کارا اندازه کارایی یک را تخصیص می دهند، ولی با وجود این میزان کارایی یکسان، نمی توان ادعا کرد که به طور یکسان عمل یم کنند. لیکن اغلب تصمیم گیرنده ها می خواهند در بین واحدهای کارا نیز یک رتبه بندی انجام دهند. از این رو در این مقاله، با توجه به اطلاعاتی که درباره ی تحلیل پوششی داده های پویا در دست است؛ ابتدا کارایی واحدهای تصمیم گیری با داده های پویا محاسبه می گردد. سپس دو مدل برای تعیین یک مجموعه ی مشترک از وزن ها، به وسیله تحلیل رگرسیون تنها برای DMUهای پویا پیشنهاد می گردد. سرانجام یم توان DMU ها را بر اساس نمره کارایی توزین شده ای که به وسیله ی مجموعه ی مشترک وزن ها به دست می آیند را رتبه بندی کرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های پویا (DEA پویا) ، واحد تصمیم گیری (DMU) ، وزن های مشترک ، کارایی ، رتبه بندی