مدل استوار تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس ثابت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 629

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA06_200

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدلهای مسائل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آنها مواجه میشویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسائل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مسئله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها میپردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای استوار مدل تحلیل پوششی داده هادر شرایط عدم قطعیت بازهای را مورد بررسی قرار داده و نشان میدهیم که با فرض وجود عدم قطعیت بازهای برای پارامترهای ورودی و خروجی، دوگان همتای استوار مدل پوششی با همتای خوشبینانه دوگان آن معادل است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، بهینه سازی استوار ، عدم قطعیت بازه ای ، بازده به مقیاس ثابت

نویسندگان

مازیار صلاحی

دانشیار دانشگاه گیلان، دانشکده علوم ریاضی، گروه ریاضی کاربردی، رشت، ایران

نرگس ترابی

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

علی جمالیان

دانشجوی دکترای ریاضی کاربردی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران