استفاده از الگوریتم C4.5 برای تخمین مقادیر مجهول در ورودی ها و خروجی های واحد های تصمیم گیرنده

بسیاری از مجموعه های داده ها که به راه های گوناگون در علوم و صنعت جمع آوری می شوند دارای نقصان در بعضی ورودی ها و یا خروجی ها هستند. مدل های سنتی تحلیل پوششی داده ها هنگام برخورد با این گونه بانک های داده، ناتوان هستند. در این مقاله روشی ارائه می گردد که بااستفاده از الگوریتم C4.5 که مبتنی بر درخت های تصمیم گیرنده است به تخمین داده های مجهول می پردازد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، درخت تصمیم ، الگوریتم c4.5