مدلسازی رفتار فیلتر 2540 - SW30 با شبکه های عصبی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,302
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESAL01_006
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
امروزه یکی از مهمترین نیازهای صنایع گوناگون و زندگی روزمره انسانها آب شیرین است با توجه به اینکه تنها 3% منابع آبی روی زمین و قابل برداشت، شیرین است نیاز اساسی به روشهای نوین و به صرفه شوری زدایی وجد دارد . سیستم RO با توجه به مطالعات انجام شده برای این منظور به صرفه ترین و در آینده پر کاربردترین روش برای این منظور خواهد بود. چگونگی رفتار غشاهای گوناگون در برابر تغییر و میزان املاح گوناگون موجود در آب وهمچنین دما مهمترین موضوع می باشد. با توجه به آنالیز حساسیتی که توسط اینجانب در مورد سیستم های SWRO و باتوجه به اینکه یکی از نتیجه های جانبی آنالیز حساسیت این سیستم ها کارآمدترین آنها با لحاظ نوع طراحی که انجام دادیم سیستمی بود که از غشاهای 2540 - SW30 استفاده می کرد . با توجه به پیش زمینه در مورد شبکه های عصبی و اینکه مدلی در مورد این غشا که کار آمد ترین است می تواند راهگشای طراحی بهتر و همچنین پیشبینی نتیجه و راهبری بهینه می باشد لذا در این مقاله به ارائه مدلی بر پایه 505 دسته داده که توسط ROSA6 تولید شده اند پرداخته ام سپس مدل ایجاد شده را مورد امتحان قرار داده ام که به صورت نمودار آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل سلامی شهید
کارشناس ارشد محیط زیست
مجید احتشامی
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی-دانشکده عمران دانشگاه خ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :