بهبود قطعه بندی تصاویر مغز با استفاده از بهبود تبدیلات کانتورلت

قطعه بندی تصاویر به دلیل فراهم ساختن اطلاعات مفیدی درباره تصویر حایز اهمیت است. این اطلاعاتبرای به تصویر کشیدن جزییات و اشیا، کمک فراوانی به پژوهشگران می کنند. قطعه بندی دقیق تصویر یکمرحله مهم در طول آماده سازی تصویر است. تکنیک های قطعه بندی تصاویر کار بسیار ارزشمندی دربسیاری از حوزه ها مثل تعیین مقدار حجم بافت، تشخیص پزشکی، پاتولوژی، مطالعه تشریحی درمان،برنامه ریزی، اصلاح بخشی از حجم عملکردی داده های تصویر برداری، و عمل های جراحی که کامپیوتر درآنها دخیل است می باشد. یکی از متداول ترین مدل ها، کانتور های فعال ژیودسیک می باشد. مشکل اینروش آن است که، برای تصاویر دیجیتال، گرادیان های مجزا محدود می شوند و سپس گرادیان در بعضیلبه ها هرگز صفر نخواهد شد که این باعث می شود کانتور از لبه های ضعیف سوژه عبور خواهد کرد و براین اساس لزوم بکار گیری تغییر مقیاس در تبدیل مدل کانتور ضروری به نظر می رسد. در این پژوهشسعی کردیم که با استفاده از روش تبدیل کانتورلت و تغییر مقیاس، مشکل مذکور را به نحو نسبتا مطلوبرفع نماییم.

کلیدواژه ها:

تصاویر پزشکی ، تغییر مقیاس ، خوشه بندی ، کانتورلت