بررسی اثر معیار زمین شناسی-ژئومورفولوژی در بیابان زایی با استفاده از مدل IMDPA مطالعه موردی: منطقه حارث آباد سبزوار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,686
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_029
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
امروزه تخریب اراضی به عنوان معضلی جدی در نتیجه عوامل مختلفی از قبیل تغییرات اقلیمی و عملکرد نادرست انسان، در مناطق خشک، نیمه خشک و خشک نیمه مرطوب در بسیاری از کشورهای جهان از جمله کشورهای در حال توسعه مطرح می باشد. مناسبت ترین راه به منظور تعیین شدت بیابان زایی استفاده از مدل های بیابان زایی می باشد، اما مدلی برای ایران مناسب است که با توجه به شرایط این سرزمین باشد. روش IMDPA به دلیل روش ویژه وزن دادن به لایه ها، کاربرد سامانه های اطلاعات جغرافیایی در تلفیق لایه ها و به کار گرفتن میانگین هندسی به جای میانگین حسابی در مشخص و تهیه نقشه بیابان زایی مزایای بیشتری نسبت به روش های همانند دارد. در این مطالعه از این روش با تأکید بر معیار زمین شناسی-ژئومورفولوژی برای مشخص نمودن شدت بیابان زایی منطقه مورد بررسی استفاده شد. هدف از این تحقیق تهیه نقشه بیابانزایی دشت حارث آباد با یک روند ژئومورفولوژیک از کوهستان تا پلایا با استفاده از معیار زمین شناسی و ژئومورفولوژی می باشد. به همین منظور بعد ادغام نقشه های شیب، جهتِ شیب، ارتفاع و زمین شناسی، واحدهای کاری منطقه بر اساس روش ژئومورفولوژی در 92 واحد با 151 تکرار بدست آمد. پس از تهیه نقشه های بیابانزایی برای هر شاخص، نقشه شدت بیابانزایی منطقه بر اساس معیار زمین شناسی و ژئومورفولوژی در دو کلاس کم و متوسط بدست آمد. از کل مساحت منطقه مورد بررسی 97/68 درصد (9/5085 هکتار) در کلاس متوسط و 03/31 درصد (5/11306 هکتار) در کلاس ناچیز و کم قرار داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قربان وهاب زاده
عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اسماعیل سیلاخوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و من
حمیدرضا عبداللهی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی سا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :