CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل ICONA جهت پهنه بندی خطر فرسایش آبی با استفاده از داده های ماهواره ای و GIS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز حبله رود)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: DESERT01_053
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۷.۵۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل ICONA جهت پهنه بندی خطر فرسایش آبی با استفاده از داده های ماهواره ای و GIS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز حبله رود)

  امیرهوشنگ احسانی - استادیار دانشگاه تهران، مرکز تحقیقات بین‌ المللی بیابان، ایران
مژده غفاری شیروان - دانشجوی کارشناسی ارشد همزیستی با بیابان- توسعه و عمران مناطق بیابانی،

چکیده مقاله:

مدلICONA توسط انجمن علمی حفاظت اسپانیا ارائه شده است. نتایج شبیه سازی این مدل در میان بسیاری از روش ها به منظور پیش بینی خطر فرسایش با استفاده از GIS و RS، به صورت همگانی پذیرفته شده است. در این تحقیق نقشه خطر فرسایش یکی از زیرحوضه های حوضه آبریز حبله رود تهیه و وضعیت فرسایش خاک با استفاده از مدل مذکورو داده های ماهواره ای لندست7 در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی مشخص گردید. در این مدل خطر فرسایش پذیری خاک با استفاده از تلفیق نقشه های فرسایش پذیری خاک و حفاظت خاک تهیه شد، که نقشه فرسایش پذیری خاک خود از همپوشانی نقشه های شیب و زمین شناسی و نقشه حفاظت خاک از همپوشانی نقشه های کاربری اراضی و پوشش گیاهی حاصل از شاخص پوشش گیاهی تفاوت نرمال شده (NDVI) از داده های ماهواره ای در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه گردید. نتایج نشان داد که مدل مذکور پتانسیل بالایی در ارائه نقشه خطر فرسایش دارد به طوری که 48% در کلاس‏خیلی‏کم، 36% در کلاس‏کم، 12% در کلاس متوسط و 4% در کلاس خطر فرسایش زیاد قرار گرفتند.

کلیدواژه‌ها:

فرسایش، پهنه بندی، سامانه اطلاعات جغرافیائی، سنجش از دور، ICONA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_053.html
کد COI مقاله: DESERT01_053

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (احسانی, امیرهوشنگ و مژده غفاری شیروان، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (احسانی و غفاری شیروان، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۲۴۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.