CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین دبی ورودی به مخزن سد کرج

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: DESERT01_108
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۹.۲۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین دبی ورودی به مخزن سد کرج

  حسام قدوسی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
نسیم ستاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه

چکیده مقاله:

پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد می تواند نقش مهمی در بهره برداری موثر از سد و مدیریت منابع آب ایفا نماید.با این کار می توان به تخصیص آب برای اهداف مختلف با برنامه ریزی کامل اقدام کرد.برای این منظور از شبکه عصبی مصنوعی که یکی از روشهای نوین و قابل انعطاف در علوم مهندسی آب بوده و ارتباط غیر خطی بین پارامترهای ورودی و خروجی را بدست می دهد، استفاده شده است .در این مقاله هدف پیش بینی دبی ورودی به سد کرج می باشد. این بررسی بر اساس داده های این سد طی دوره ی 5 ساله از سال 1378 تا 1382 بوسیله Toolbox شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB با در نظر گرفتن آموزش بهینه حافظه ی ورودی ها و بدست آوردن وزن بهینه توسط شبکه پس انتشار خطا و همچنین تغییر تعداد نرونها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که این مدل قادر است با 3 ورودی و 7 نرون به خطای(MSE) بسیار ناچیز و همبستگی بالای برابر 1(100در صد)دبی ورودی را ارائه کند.

کلیدواژه‌ها:

تخمین دبی، شبکه عصبی، سد کرج

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-DESERT01-DESERT01_108.html
کد COI مقاله: DESERT01_108

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (قدوسی, حسام و نسیم ستاری، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (قدوسی و ستاری، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۶۳۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.