ارزیابی چند شاخص خشکسالی اقلیمی و تعیین مناسبترین شاخص در حوزه کهورستان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,391
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_198
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
تحقیق حاضر تلاشی است برای ارزیابی کارایی برخی از شاخصهای متداول اقلیمی نمونه و معروف در حوزه کهورستان، این شاخصها عبارتند از: شاخص بارش استاندار شده (SPI)، دهک (DI) و درصد بارش نرمال (PNI). این شاخصها در طی یک دوره 25 ساله آماری روی 5 ایستگاه هواشناسی در حوزه کهورستان و مجاور آن مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند. همچنین نمودارهای مورد نیاز توسط نرم افزارهای آماری SPSS و Excel طراحی شدند. نتایج حاصل از مقایسه سال وقوع کمینه بارش با سال رخداد خشکسالی شدید و بسیار شدید نشان داد که شاخص PNI و DI مقارن با سال وقوع کمینه بارندگی رخداد خشکسالی بسیار شدید را در تمام ایستگاههای تحت مطالعه به غیر از یک ایستگاه به خوبی نشان داده و کارایی بهتری نسبت به شاخص SPI از جنبه نمایش خشکسالی بسیار شدید دارد. هر سه شاخص در نشان دادن سالهای ترسالی(1371 و 1374) با هم انطباق داشتند. در این حوضه شاخص SPI عکس العمل کافی به کمبود ریزشها در مقیاس سالانه از خود نشان نمی دهد و به داده های روزانه بارش نیاز است ولی شروع خشکسالی و دوره های آن را از دو شاخص دیگر زودتر اعلام می کند. بر این اساس در انتخاب مناسبترین شاخص جهت پهنه بندی و تحلیل وضعیت خشکسالی در طی سالهای یک دوره آماری در این حوزه شاخص PNI و DI در جایگاه نخست و SPI در جایگاه دوم قرار دارد. در پایان تهیه نقشه های پهنه بندی خشکسالی به عنوان راهکاری در جهت یافتن راهکارهای مقابله با خشکسالی در این حوزه پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد نوحه گر
دانشیار گروه آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان،دانشگاه هرمزگان ، دانشکده
سعیده محمودآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه هرمزگان،دانشگاه هرمزگان ، دانشکده ک
مریم جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه هرمزگان،دانشگاه هرمزگان ، دانشکده ک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :